Спрос на осенняя кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки кожаные мужские натуральные осенние
635
704.6 %
96 058
96 058
airware 15127.2 %
Перегретая
кроссовки мужские серые осенние
203
557.5 %
96 020
96 020
airware 47300.5 %
Перегретая
кроссовки мужские серые осень
87
247.7 %
96 020
96 020
airware 110368 %
Перегретая
кроссовки серые мужские осень
80
335.7 %
96 020
96 020
airware 120025 %
Перегретая
серые кроссовки мужские осенние
88
158.6 %
96 020
96 020
airware 109114 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние серые
369
262.1 %
96 020
96 020
airware 26021.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
45
75 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
женские кроссовки осенние черные
45
1075 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
40
200 %
95 785
95 785
airware 239462 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние женские
52
310 %
95 662
95 662
airware 183965 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
47
4750 %
95 562
95 562
airware 203323 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
62
492.9 %
95 551
95 551
airware 154115 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
75
526.9 %
95 549
95 549
airware 127399 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
62
6150 %
95 545
95 545
airware 154105 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
70
361.8 %
95 533
95 533
airware 136476 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
45
275 %
95 423
95 423
airware 212051 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
59
7.9 %
95 341
95 341
airware 161595 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
83
382 %
95 259
95 259
airware 114770 %
Перегретая
кроссовки женские на осень высокие
76
273.5 %
95 179
95 179
airware 125236 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень кожаные
156
229.3 %
95 145
95 145
airware 60990.4 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
96
173.3 %
95 145
95 145
airware 99109.4 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние черные кожаные
93
154.5 %
95 145
95 145
airware 102306 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние кожаные
119
72.7 %
95 145
95 145
airware 79953.8 %
Перегретая
кроссовки мужские черные кожаные осенние
95
213.8 %
95 145
95 145
airware 100153 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
254.2 %
94 759
94 759
airware 193386 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень натуральная кожа
273
159.2 %
94 730
94 730
airware 34699.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские чёрные
50
327.8 %
94 433
94 433
airware 188866 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кеды
68
475 %
94 335
94 335
airware 138728 %
Перегретая
кроссовки кеды мужские осенние
68
373.8 %
94 335
94 335
airware 138728 %
Перегретая
кроссовки мужские натуральная кожа осень
746
372.9 %
94 260
94 260
airware 12635.4 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
79
199.1 %
94 233
94 233
airware 119282 %
Перегретая
кроссовки женские осень для ходьбы
108
200 %
94 233
94 233
airware 87252.8 %
Перегретая
кроссовки женские для ходьбы осень
133
321.4 %
94 233
94 233
airware 70851.9 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные кожаные
351
335.4 %
94 229
94 229
airware 26845.9 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
87
2850 %
94 112
94 112
airware 108175 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
106
531.8 %
93 709
93 709
airware 88404.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
104
1090 %
93 704
93 704
airware 90100 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
90
999999 %
93 674
93 674
airware 104082 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
43
308.3 %
93 579
93 579
airware 217626 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
137
194.6 %
93 577
93 577
airware 68304.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
144
486.4 %
93 497
93 497
airware 64928.5 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
осенние женские кроссовки высокие
180
223.1 %
93 429
93 429
airware 51905 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
134
281 %
93 421
93 421
airware 69717.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon