Спрос на осенняя женская ботинки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь женская осень натуральная кожа на широкую ногу ботинки
155
153.3 %
18 951
18 951
airware 12226.5 %
Перегретая
ботинки осенние бежевые женские
401
463.4 %
18 945
18 945
airware 4724.44 %
Перегретая
бежевые ботинки женские осенние
493
335 %
18 910
18 910
airware 3835.7 %
Перегретая
осенние ботинки женские натуральная кожа на низком
842
364.2 %
18 853
18 853
airware 2239.07 %
Перегретая
ботинки женские осень натуральная кожа на низком
804
234.4 %
18 846
18 846
airware 2344.03 %
Перегретая
женские ботинки осень коричневые
148
277.7 %
18 830
18 830
airware 12723 %
Перегретая
ботинки бежевые женские осень
594
267.6 %
18 812
18 812
airware 3167 %
Перегретая
осенние коричневые ботинки женские
220
442.9 %
18 785
18 785
airware 8538.64 %
Перегретая
ботинки на осень женские коричневые
219
694.1 %
18 785
18 785
airware 8577.62 %
Перегретая
ботинки коричневые осенние женские
214
290.4 %
18 784
18 784
airware 8777.57 %
Перегретая
коричневые ботинки осень женские
228
497.1 %
18 782
18 782
airware 8237.72 %
Перегретая
коричневые ботинки женские осенние
1 081
308 %
18 780
18 780
airware 1737.28 %
Перегретая
ботинки осень коричневые женские
472
618.7 %
18 769
18 769
airware 3976.48 %
Перегретая
ботинки женские коричневые осенние
39
1250 %
18 754
18 754
airware 48087.2 %
Перегретая
ботинки женские на низком каблуке осенние
51
5150 %
18 713
18 713
airware 36692.2 %
Перегретая
ботинки осенние женские экокожа
109
439.3 %
18 712
18 712
airware 17167 %
Перегретая
ботинки женские экокожа осень
135
295.5 %
18 686
18 686
airware 13841.5 %
Перегретая
осенние ботинки женские экокожа
66
270 %
18 635
18 635
airware 28234.8 %
Перегретая
женские осенние ботинки коричневые
104
355.9 %
18 628
18 628
airware 17911.5 %
Перегретая
коричневые ботинки на осень женские
61
240.5 %
18 628
18 628
airware 30537.7 %
Перегретая
ботинки на низком каблуке женские осень
61
727.8 %
18 626
18 626
airware 30534.4 %
Перегретая
ботинки осенние на низком каблуке женские
84
187.7 %
18 616
18 616
airware 22161.9 %
Перегретая
ботинки на осень женские на низком каблуке
60
272.2 %
18 613
18 613
airware 31021.7 %
Перегретая
ботинки коричневые женские осенние
75
407.1 %
18 609
18 609
airware 24812 %
Перегретая
коричневые ботинки осенние женские
75
2450 %
18 609
18 609
airware 24812 %
Перегретая
женские ботинки осень бежевые
39
440 %
18 608
18 608
airware 47712.8 %
Перегретая
женские осенние ботинки бежевые
39
235.7 %
18 608
18 608
airware 47712.8 %
Перегретая
ботинки женские осень бежевые
756
302 %
18 600
18 600
airware 2460.32 %
Перегретая
ботинки коричневые осень женские
90
260.3 %
18 583
18 583
airware 20647.8 %
Перегретая
ботинки на осень коричневые женские
94
1930 %
18 582
18 582
airware 19768.1 %
Перегретая
коричневые женские ботинки осень
93
164.8 %
18 582
18 582
airware 19980.7 %
Перегретая
коричневые ботинки женские осень
95
683.3 %
18 581
18 581
airware 19558.9 %
Перегретая
осенние женские ботинки коричневые
92
226.9 %
18 578
18 578
airware 20193.5 %
Перегретая
женские осенние ботинки на низком каблуке
207
210.5 %
18 543
18 543
airware 8957.97 %
Перегретая
ботинки женские осенние на низком каблуке
202
446.1 %
18 541
18 541
airware 9178.71 %
Перегретая
осенние ботинки на низком каблуке женские
142
279 %
18 531
18 531
airware 13050 %
Перегретая
осенние бежевые ботинки женские
77
563.3 %
18 462
18 462
airware 23976.6 %
Перегретая
осенние ботинки женские на толстой подошве
96
234.6 %
18 438
18 438
airware 19206.2 %
Перегретая
ботинки осенние женские на толстой подошве
208
220.5 %
18 436
18 436
airware 8863.46 %
Перегретая
осенние ботинки на толстой подошве женские
94
279.3 %
18 428
18 428
airware 19604.3 %
Перегретая
осенние ботинки женские бежевые
791
359 %
18 330
18 330
airware 2317.32 %
Перегретая
осенние ботинки бежевые женские
111
461.1 %
18 320
18 320
airware 16504.5 %
Перегретая
ботинки бежевые осенние женские
116
1338.9 %
18 315
18 315
airware 15788.8 %
Перегретая
короткие осенние ботинки женские
353
230.1 %
18 276
18 276
airware 5177.34 %
Перегретая
ботинки женские осенние короткие
445
1091 %
18 270
18 270
airware 4105.62 %
Перегретая
осенние короткие ботинки женские
316
267.9 %
18 270
18 270
airware 5781.65 %
Перегретая
ботинки осенние короткие женские
490
326.8 %
18 244
18 244
airware 3723.27 %
Перегретая
бежевые осенние ботинки женские
276
267.3 %
18 208
18 208
airware 6597.1 %
Перегретая
ботинки женские осенние бежевые
275
266.5 %
18 208
18 208
airware 6621.09 %
Перегретая
ботинки осень женские бежевые
201
1007.1 %
18 203
18 203
airware 9056.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon