Спрос на осенние платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное женское осень короткое больших размеров
121
154.3 %
847
847
airware 700 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское осень
120
155.3 %
12 998
12 998
airware 10831.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
120
157.1 %
106 925
106 925
airware 89104.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с разрезом
120
194.6 %
2 694
2 694
airware 2245 %
Перегретая
платье женское осень рубашка
120
214.4 %
15 946
15 946
airware 13288.3 %
Перегретая
платье женское осень серое
120
183.3 %
18 425
18 425
airware 15354.2 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
119
262.5 %
10 592
10 592
airware 8900.84 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
119
155.3 %
14 252
14 252
airware 11976.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье женское осень y2k
119
198.8 %
941
941
airware 790.76 %
Перегретая
платье красивое женское осень
119
182.2 %
76 185
76 185
airware 64021 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
119
326.7 %
146 182
146 182
airware 122842 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
460.3 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
119
355.1 %
16 923
16 923
airware 14221 %
Перегретая
платье осень-зима женское
118
397.1 %
250 583
250 583
airware 212358 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное мусульманское
118
160.3 %
4 258
4 258
airware 3608.47 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
118
234.4 %
178 835
178 835
airware 151555 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
117
270.8 %
9 558
9 558
airware 8169.23 %
Перегретая
платье женское осень с поясом
117
183 %
24 342
24 342
airware 20805.1 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
117
258.9 %
18 395
18 395
airware 15722.2 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
117
184.5 %
48 625
48 625
airware 41559.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень лапша
116
206.8 %
4 278
4 278
airware 3687.93 %
Перегретая
на осень платье женское
116
602.4 %
313 493
313 493
airware 270253 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
116
723.3 %
125 614
125 614
airware 108288 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
116
878.6 %
31 677
31 677
airware 27307.8 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
116
151.8 %
2 748
2 748
airware 2368.97 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
116
215.7 %
18 739
18 739
airware 16154.3 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
116
313.6 %
2 467
2 467
airware 2126.72 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
116
302.2 %
145 163
145 163
airware 125141 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
116
159.4 %
73 497
73 497
airware 63359.5 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
116
189.8 %
136 252
136 252
airware 117459 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
115
1008.3 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
1487.5 %
81 393
81 393
airware 70776.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское pinterest
115
183.7 %
7 315
7 315
airware 6360.87 %
Перегретая
платье миди женское осень лапша
115
251.8 %
5 856
5 856
airware 5092.17 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье рубашка женское осень джинсовое
115
185.3 %
441
441
airware 383.48 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
115
230.5 %
782
782
airware 680 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
115
1200 %
48 114
48 114
airware 41838.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
115
1327.8 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
114
155.6 %
597
597
airware 523.68 %
Перегретая
платье кашемир женское осень
114
158.6 %
1 347
1 347
airware 1181.58 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
114
683.3 %
20 917
20 917
airware 18348.2 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
114
173.9 %
145 163
145 163
airware 127336 %
Перегретая
черное платье женское на осень
114
5750 %
98 620
98 620
airware 86508.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon