Спрос на осенние платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье прямое женское осеннее короткое
48
210 %
7 037
7 037
airware 14660.4 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии женское
156
170.9 %
22 753
22 753
airware 14585.3 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
123
188.2 %
17 921
17 921
airware 14569.9 %
Перегретая
платье шифоновое осеннее женское
82
157.9 %
11 876
11 876
airware 14482.9 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
платье женское белое осень
307
254.7 %
44 302
44 302
airware 14430.6 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
39
171.9 %
5 623
5 623
airware 14418 %
Перегретая
платье женское осень до колена
264
159.5 %
37 703
37 703
airware 14281.4 %
Перегретая
платье розовое женское осень
104
627.8 %
14 847
14 847
airware 14276 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье осенние женское
2 202
634.1 %
313 531
313 531
airware 14238.5 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
119
355.1 %
16 923
16 923
airware 14221 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
90
61.1 %
12 746
12 746
airware 14162.2 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
84
544.1 %
11 869
11 869
airware 14129.8 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
342
152.1 %
48 118
48 118
airware 14069.6 %
Перегретая
платье мини осень женское
436
357 %
61 239
61 239
airware 14045.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
платье женское туника осень
83
181.7 %
11 577
11 577
airware 13948.2 %
Перегретая
платье осеннее женское в рубчик
113
714.7 %
15 747
15 747
airware 13935.4 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 340
194.1 %
186 451
186 451
airware 13914.2 %
Перегретая
платье женское свободное осень
545
228.7 %
75 737
75 737
airware 13896.7 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье женское повседневное осень лапша
36
500 %
4 983
4 983
airware 13841.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
446
150.7 %
61 161
61 161
airware 13713.2 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
платье женское макси осень
428
244.5 %
58 234
58 234
airware 13606.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
49
156.5 %
6 590
6 590
airware 13449 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
403
255.6 %
54 048
54 048
airware 13411.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
платье женское осень рубашка
120
214.4 %
15 946
15 946
airware 13288.3 %
Перегретая
женское платье рубашка осеннее
121
157.1 %
15 951
15 951
airware 13182.6 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
136
297.3 %
17 926
17 926
airware 13180.9 %
Перегретая
платье до колена женское осень
287
201.9 %
37 703
37 703
airware 13136.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
осеннее платье женское пинтерест
86
831.8 %
11 207
11 207
airware 13031.4 %
Перегретая
платье женское осень розовое
114
222.7 %
14 854
14 854
airware 13029.8 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
85
207.4 %
11 057
11 057
airware 13008.2 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
684
251.2 %
88 455
88 455
airware 12932 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
87
2125 %
11 215
11 215
airware 12890.8 %
Перегретая
платье-туника женское осень
90
154.7 %
11 588
11 588
airware 12875.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
630
434.6 %
80 849
80 849
airware 12833.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon