Спрос на осенние платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье 2025 женское тренд осень
367
191.7 %
35 753
35 753
airware 9741.96 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
88
204.4 %
35 579
35 579
airware 40430.7 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
164
150 %
35 579
35 579
airware 21694.5 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 037
165.9 %
35 579
35 579
airware 3430.95 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
45
154.7 %
35 556
35 556
airware 79013.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
162.5 %
35 400
35 400
airware 65555.6 %
Перегретая
платье прямое трикотажное женское осень
450
267.4 %
35 197
35 197
airware 7821.56 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 006
176.3 %
35 167
35 167
airware 877.86 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
142
193.4 %
33 044
33 044
airware 23270.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
99
1040 %
32 296
32 296
airware 32622.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
78
154 %
32 138
32 138
airware 41202.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
503
151 %
32 051
32 051
airware 6371.97 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
136
6850 %
31 940
31 940
airware 23485.3 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
325
179 %
31 716
31 716
airware 9758.77 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
833
193.9 %
31 678
31 678
airware 3802.88 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
116
878.6 %
31 677
31 677
airware 27307.8 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
584
188.1 %
31 670
31 670
airware 5422.94 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
35
166.7 %
31 253
31 253
airware 89294.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с открытыми плечами
38
287.5 %
28 541
28 541
airware 75107.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
420
172.4 %
28 519
28 519
airware 6790.24 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
91
181.9 %
28 239
28 239
airware 31031.9 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
54
195.9 %
28 181
28 181
airware 52187 %
Перегретая
платье женское осень на выход
64
195.5 %
27 622
27 622
airware 43159.4 %
Перегретая
платье женское осень футляр
265
219.9 %
27 112
27 112
airware 10230.9 %
Перегретая
платье футляр женское осень
714
253.4 %
27 020
27 020
airware 3784.31 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
42
416.7 %
27 016
27 016
airware 64323.8 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
59
933.3 %
26 824
26 824
airware 45464.4 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
60
163.2 %
26 810
26 810
airware 44683.3 %
Перегретая
платье женское футляр осень
250
254.9 %
26 772
26 772
airware 10708.8 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
340
1410 %
26 697
26 697
airware 7852.06 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
164
152.5 %
25 716
25 716
airware 15680.5 %
Перегретая
платье осеннее женское с поясом
47
245.8 %
25 059
25 059
airware 53317 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
39
175.8 %
25 047
25 047
airware 64223.1 %
Перегретая
платье женское осень широкое
70
190 %
24 868
24 868
airware 35525.7 %
Перегретая
платье женское осеннее бежевое
47
263.6 %
24 834
24 834
airware 52838.3 %
Перегретая
платье женское на выход осень
107
173 %
24 783
24 783
airware 23161.7 %
Перегретая
платье женское осень с поясом
117
183 %
24 342
24 342
airware 20805.1 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии женское
156
170.9 %
22 753
22 753
airware 14585.3 %
Перегретая
платье на осеннюю фотосессию женское
50
235.2 %
22 617
22 617
airware 45234 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
337
208.2 %
22 586
22 586
airware 6702.08 %
Перегретая
бежевое платье женское осеннее
70
368.2 %
22 549
22 549
airware 32212.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
39
168.2 %
21 702
21 702
airware 55646.2 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
43
129.2 %
21 699
21 699
airware 50462.8 %
Перегретая
осеннее платье женское бежевое
39
219.6 %
21 643
21 643
airware 55494.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon