Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье на осень больших размеров
200
40.1 %
55 297
55 297
airware 27648.5 %
Перегретая
платье поло осеннее женское
200
490.5 %
2 741
2 741
airware 1370.5 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье осеннее коричневое
200
122.4 %
23 079
23 079
airware 11539.5 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
199
256.2 %
20 020
20 020
airware 10060.3 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
199
1097.4 %
4 625
4 625
airware 2324.12 %
Перегретая
платье спорт шик больших размеров осень
199
315.3 %
674
674
airware 338.69 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 128
199
432.7 %
61 808
61 808
airware 31059.3 %
Перегретая
платье нарядное осеннее
199
289.8 %
196 386
196 386
airware 98686.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
199
152.1 %
4 423
4 423
airware 2222.61 %
Перегретая
платье вязка осень
197
253.1 %
1 567
1 567
airware 795.43 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
196
153.7 %
11 155
11 155
airware 5691.33 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
196
367 %
37 302
37 302
airware 19031.6 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее больших размеров
196
191 %
8 483
8 483
airware 4328.06 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
196
334.1 %
1 438
1 438
airware 733.67 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
196
395.5 %
5 121
5 121
airware 2612.76 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
196
450 %
39 588
39 588
airware 20198 %
Перегретая
нарядное платье на осенний утренник
196
156.5 %
9 323
9 323
airware 4756.63 %
Перегретая
платье сарафан осень
195
2116.7 %
48 117
48 117
airware 24675.4 %
Перегретая
платье на девочку на праздник осени
195
173.4 %
25 921
25 921
airware 13292.8 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
195
311.1 %
72 248
72 248
airware 37050.3 %
Перегретая
платье для девочки на день осени
195
259.7 %
152 901
152 901
airware 78410.8 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
194
331.2 %
2 225
2 225
airware 1146.91 %
Перегретая
платье женское осень вельвет
194
301.9 %
2 143
2 143
airware 1104.64 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
194
238.3 %
137 674
137 674
airware 70966 %
Перегретая
платье по колено женское осень
194
281 %
37 060
37 060
airware 19103.1 %
Перегретая
платье на работу женское осень
194
323.2 %
46 602
46 602
airware 24021.7 %
Перегретая
платье на осенний праздник
193
208.2 %
245 903
245 903
airware 127411 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
193
259.8 %
41 154
41 154
airware 21323.3 %
Перегретая
платье на праздник осень для девочки
193
179.5 %
25 919
25 919
airware 13429.5 %
Перегретая
платье на свадьбу осень
192
74.7 %
72 483
72 483
airware 37751.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
стильное платье на осень
192
1116.7 %
403 283
403 283
airware 210043 %
Перегретая
платье осеннее оверсайз женское
192
530 %
43 976
43 976
airware 22904.2 %
Перегретая
платье для девочки на утренник в садик осень
192
161 %
9 396
9 396
airware 4893.75 %
Перегретая
платье женское на выписку из роддома осень
191
51.6 %
500
500
airware 261.78 %
Перегретая
платье лапша осень 2025
191
415.9 %
1 140
1 140
airware 596.86 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
190
408.5 %
18 304
18 304
airware 9633.68 %
Перегретая
платье женское осень шоколадного цвета
190
189.7 %
3 981
3 981
airware 2095.26 %
Перегретая
платье осень больших размеров повседневное
190
222.7 %
89 947
89 947
airware 47340.5 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
190
192.9 %
145 145
145 145
airware 76392.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
190
1307.1 %
79 621
79 621
airware 41905.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
190
625.8 %
4 412
4 412
airware 2322.11 %
Перегретая
осеннее длинное платье
189
102.4 %
155 658
155 658
airware 82358.7 %
Перегретая
офисное платье больших размеров осень
189
175 %
52 778
52 778
airware 27924.9 %
Перегретая
обувь под платье осень
189
1061.8 %
85 758
85 758
airware 45374.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon