Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное осеннее платье женское
158
768.2 %
105 183
105 183
airware 66571.5 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 128
94
297.4 %
62 510
62 510
airware 66500 %
Перегретая
белое платье на осень
106
13.1 %
70 474
70 474
airware 66484.9 %
Перегретая
платье осень для девочки 98
82
306.2 %
54 445
54 445
airware 66396.3 %
Перегретая
платье осеннее 104
90
197.5 %
59 658
59 658
airware 66286.7 %
Перегретая
платье осень 2025 трикотаж
71
28.9 %
47 021
47 021
airware 66226.8 %
Перегретая
платье женское осень до колен
56
17.5 %
37 060
37 060
airware 66178.6 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
147
524.2 %
97 175
97 175
airware 66105.4 %
Перегретая
платье для девочки осенее
116
264.8 %
76 665
76 665
airware 66090.5 %
Перегретая
нарядное платье женское на свадьбу осеннее
96
151.1 %
63 420
63 420
airware 66062.5 %
Перегретая
теплое платье осеннее
60
1550 %
39 621
39 621
airware 66035 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 86
65
82.7 %
42 888
42 888
airware 65981.5 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
платье на осень короткое
215
72.2 %
141 763
141 763
airware 65936.3 %
Перегретая
платье осеннее красное
48
250 %
31 644
31 644
airware 65925 %
Перегретая
белое осеннее платье
107
2190 %
70 474
70 474
airware 65863.5 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
платье осень с разрезом
66
1270 %
43 384
43 384
airware 65733.3 %
Перегретая
платье осень офисное
89
759.1 %
58 479
58 479
airware 65706.7 %
Перегретая
длинное платье осень
237
58.2 %
155 658
155 658
airware 65678.5 %
Перегретая
платье для осени женское
500
57.5 %
328 129
328 129
airware 65625.8 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
красивое платье женское осень
113
255.5 %
73 493
73 493
airware 65038.1 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
платье для девочки для праздника осени
156
177.9 %
100 778
100 778
airware 64601.3 %
Перегретая
платье праздничное для девочки осень
156
189.3 %
100 778
100 778
airware 64601.3 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
163
999999 %
105 183
105 183
airware 64529.4 %
Перегретая
осеннее офисное платье
89
143.5 %
57 421
57 421
airware 64518 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 128
97
305.3 %
62 510
62 510
airware 64443.3 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
140
262.1 %
90 214
90 214
airware 64438.6 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
осенью платье для девочки
119
155.3 %
76 660
76 660
airware 64420.2 %
Перегретая
яркое осеннее платье для девочки
67
154.7 %
43 108
43 108
airware 64340.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье осени женское
511
288.8 %
328 129
328 129
airware 64213.1 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
платье осень 116
96
191.2 %
61 557
61 557
airware 64121.9 %
Перегретая
нарядное платье для девочки 104 осень
81
155.2 %
51 911
51 911
airware 64087.6 %
Перегретая
платье для офиса деловое осень
72
350 %
46 058
46 058
airware 63969.4 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
139
11.8 %
88 886
88 886
airware 63946.8 %
Перегретая
платье короткое осеннее
222
790 %
141 763
141 763
airware 63857.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
61
558.3 %
38 914
38 914
airware 63793.4 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 152
75
338.5 %
47 755
47 755
airware 63673.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon