Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень 44 размер
40
357.7 %
278 956
278 956
airware 697390 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43-44
65
235.7 %
279 075
279 075
airware 429346 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43 размер
109
62.4 %
280 741
280 741
airware 257561 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43
42
890 %
279 764
279 764
airware 666105 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42р
40
161.1 %
1 113
1 113
airware 2782.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42-43
206
252.9 %
279 264
279 264
airware 135565 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42 размер
312
383.3 %
282 448
282 448
airware 90528.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42
87
820 %
298 922
298 922
airware 343588 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41-42 размер
138
164 %
340 186
340 186
airware 246512 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41-42
81
2.9 %
294 629
294 629
airware 363740 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41 размер
78
507.1 %
352 633
352 633
airware 452094 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41
198
446 %
352 633
352 633
airware 178097 %
Перегретая
кроссовки женские осень 40-41
67
1725 %
345 931
345 931
airware 516315 %
Перегретая
кроссовки женские осень 40 размер
52
1783.3 %
405 365
405 365
airware 779548 %
Перегретая
кроссовки женские осень 40
43
165 %
389 471
389 471
airware 905746 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39-40
50
178.2 %
389 115
389 115
airware 778230 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39 размер
60
2950 %
385 695
385 695
airware 642825 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39
71
323.7 %
381 914
381 914
airware 537907 %
Перегретая
кроссовки женские осень 38
96
407.1 %
383 959
383 959
airware 399957 %
Перегретая
кроссовки женские осень 37 размер
60
226.5 %
379 082
379 082
airware 631803 %
Перегретая
кроссовки женские осень 36 размер
93
1278.6 %
311 541
311 541
airware 334990 %
Перегретая
кроссовки женские осень 36
53
638.9 %
314 727
314 727
airware 593824 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35-36
44
678.6 %
97 167
97 167
airware 220834 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер
457
543.5 %
214 165
214 165
airware 46863.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35
82
1690 %
216 144
216 144
airware 263590 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34-35 размер
42
260 %
24 998
24 998
airware 59519.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34 размер
74
7450 %
39 797
39 797
airware 53779.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
47
25.8 %
15 294
15 294
airware 32540.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
78
360.5 %
3 911
3 911
airware 5014.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд
967
374.1 %
18 283
18 283
airware 1890.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 натуральная кожа
39
8.1 %
15 291
15 291
airware 39207.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 коричневые
34
475 %
5 441
5 441
airware 16002.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025
1 257
151.4 %
67 439
67 439
airware 5365.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень .
41
1075 %
274 284
274 284
airware 668985 %
Перегретая
кроссовки женские осень
434 712
736.3 %
271 491
271 491
airware 62.45 %
Высокая
кроссовки женские осенний
52
123.3 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
кроссовки женские осеннии
69
999999 %
274 284
274 284
airware 397513 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
60
272.2 %
23 933
23 933
airware 39888.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные черные
35
150 %
9 185
9 185
airware 26242.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные
783
177.9 %
23 604
23 604
airware 3014.56 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с молнией
40
316.7 %
4 983
4 983
airware 12457.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon