Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские спортивные
238
155.2 %
125 400
125 400
airware 52689.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские со стразами
67
166.1 %
561
561
airware 837.31 %
Перегретая
кроссовки белые женские сетка
45
296.2 %
19 351
19 351
airware 43002.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские пума
82
59.3 %
2 595
2 595
airware 3164.63 %
Перегретая
кроссовки белые женские под платье
439
26 %
4 385
4 385
airware 998.86 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
190
321.4 %
20 725
20 725
airware 10907.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
109
153.8 %
89 067
89 067
airware 81712.8 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
46
159.5 %
56 041
56 041
airware 121828 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 658
401.3 %
115 365
115 365
airware 6958.08 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
134
95.7 %
122 429
122 429
airware 91364.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
454
504 %
24 967
24 967
airware 5499.34 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа на платформе
52
17.5 %
6 123
6 123
airware 11775 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа летние
43
2.2 %
15 961
15 961
airware 37118.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа
1 950
249.1 %
24 274
24 274
airware 1244.82 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная
115
90.2 %
25 949
25 949
airware 22564.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские найк
188
67.5 %
24 241
24 241
airware 12894.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
165
200 %
20 869
20 869
airware 12647.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе натуральная кожа
109
1312.5 %
6 750
6 750
airware 6192.66 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе высокой
71
107.8 %
15 499
15 499
airware 21829.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе
1 599
160.7 %
25 819
25 819
airware 1614.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
79
2025 %
122 857
122 857
airware 155515 %
Перегретая
кроссовки белые женские на липучках
196
78.1 %
1 134
1 134
airware 578.57 %
Перегретая
кроссовки белые женские на высокой подошве
118
131.5 %
38 588
38 588
airware 32701.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские на высокой платформе
43
109.3 %
11 362
11 362
airware 26423.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские мягкие
44
2150 %
66 808
66 808
airware 151836 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние легкие
70
7.9 %
62 840
62 840
airware 89771.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние дышащие
40
450 %
45 770
45 770
airware 114425 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние
494
9.4 %
99 845
99 845
airware 20211.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские легкие
169
74.3 %
53 014
53 014
airware 31369.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные белые
56
983.3 %
24 586
24 586
airware 43903.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
321
255.7 %
23 599
23 599
airware 7351.71 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные
522
104.9 %
68 209
68 209
airware 13066.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожа
89
167.1 %
69 654
69 654
airware 78262.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские классические
72
48.6 %
59 518
59 518
airware 82663.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
352
202.4 %
75 368
75 368
airware 21411.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские зима
68
197.8 %
80 126
80 126
airware 117832 %
Перегретая
кроссовки белые женские дышащие
58
120.6 %
53 164
53 164
airware 91662.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские для фитнеса
107
536.4 %
19 741
19 741
airware 18449.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские для спорта
46
368.2 %
141 145
141 145
airware 306837 %
Перегретая
кроссовки белые женские демисезонные
169
578.1 %
119 556
119 556
airware 70743.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие
162
999999 %
54 704
54 704
airware 33767.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские брендовые
40
50 %
6 131
6 131
airware 15327.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские без шнурков
60
32.2 %
115 707
115 707
airware 192845 %
Перегретая
кроссовки белые женские адидас
116
46.7 %
11 646
11 646
airware 10039.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские reebok
77
125 %
679
679
airware 881.82 %
Перегретая
кроссовки белые женские puma
131
124.7 %
2 568
2 568
airware 1960.31 %
Перегретая
кроссовки белые женские o'shade
58
66 %
399
399
airware 687.93 %
Перегретая
кроссовки белые женские nike
368
15 %
23 647
23 647
airware 6425.82 %
Перегретая
кроссовки белые женские new balance
177
151.1 %
2 619
2 619
airware 1479.66 %
Перегретая
кроссовки белые женские kari
43
22.9 %
901
901
airware 2095.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon