Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм с юбкой осень офисный
47
177 %
9 151
9 151
airware 19470.2 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осень больших размеров
160
382.4 %
3 997
3 997
airware 2498.12 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осень 2025
296
622.7 %
13 968
13 968
airware 4718.92 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осень
2 275
593 %
37 064
37 064
airware 1629.19 %
Перегретая
женский костюм с юбкой на осень
151
554 %
36 830
36 830
airware 24390.7 %
Перегретая
женский костюм с брюками осень
105
567.6 %
84 107
84 107
airware 80101.9 %
Перегретая
женский костюм офисный на осень
60
177.7 %
46 928
46 928
airware 78213.3 %
Перегретая
женский костюм осень теплый
72
11.3 %
42 495
42 495
airware 59020.8 %
Перегретая
женский костюм осень с юбкой
75
191.9 %
37 246
37 246
airware 49661.3 %
Перегретая
женский костюм осень 2025
370
90.7 %
83 707
83 707
airware 22623.5 %
Перегретая
женский костюм осень
863
17.1 %
168 169
168 169
airware 19486.6 %
Перегретая
женский костюм на осень утепленный
114
159.6 %
37 824
37 824
airware 33178.9 %
Перегретая
женский костюм на осень тройка
88
40.7 %
6 981
6 981
airware 7932.95 %
Перегретая
женский костюм на осень трикотажный
73
479.4 %
62 785
62 785
airware 86006.9 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый спортивный
176
500 %
22 645
22 645
airware 12866.5 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый с юбкой
73
1266.7 %
5 804
5 804
airware 7950.68 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый с брюками
136
154.6 %
26 016
26 016
airware 19129.4 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый больших размеров
55
175 %
6 228
6 228
airware 11323.6 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый
842
669.7 %
42 820
42 820
airware 5085.51 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный теплый
142
523.3 %
22 965
22 965
airware 16172.5 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный
348
24.5 %
65 082
65 082
airware 18701.7 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой теплый
306
213.6 %
5 737
5 737
airware 1874.84 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой больших размеров
220
11050 %
4 025
4 025
airware 1829.55 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой
1 409
522.8 %
37 114
37 114
airware 2634.07 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый больших размеров
115
159.5 %
3 396
3 396
airware 2953.04 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый
833
128.4 %
26 230
26 230
airware 3148.86 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками палаццо
112
250 %
14 466
14 466
airware 12916.1 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками офисный
112
34.8 %
25 105
25 105
airware 22415.2 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками классика
108
152.9 %
26 751
26 751
airware 24769.4 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
126
84 %
48 558
48 558
airware 38538.1 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками
963
93.3 %
84 129
84 129
airware 8736.14 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
женский костюм на осень офис
53
132.8 %
46 837
46 837
airware 88371.7 %
Перегретая
женский костюм на осень оверсайз
47
1616.7 %
68 407
68 407
airware 145547 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
123
233.6 %
43 217
43 217
airware 35135.8 %
Перегретая
женский костюм на осень вязаный
172
455.9 %
8 965
8 965
airware 5212.21 %
Перегретая
женский костюм на осень в офис
406
862 %
46 767
46 767
airware 11519 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
376
2.6 %
45 116
45 116
airware 11998.9 %
Перегретая
женский костюм на осень 2025
138
2.1 %
83 707
83 707
airware 60657.2 %
Перегретая
женский костюм на осень
15 709
917.3 %
168 169
168 169
airware 1070.53 %
Перегретая
женский костюм двойка осень
43
1025 %
64 464
64 464
airware 149916 %
Перегретая
женский костюм в офис на осень
35
202.2 %
46 676
46 676
airware 133360 %
Перегретая
женский костюм брючный с пиджаком осень
81
16.4 %
6 293
6 293
airware 7769.14 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
89
170.3 %
35 887
35 887
airware 40322.5 %
Перегретая
женский костюм брючный осень
64
13.2 %
81 854
81 854
airware 127897 %
Перегретая
женский костюм брючный на осень
110
20.1 %
81 300
81 300
airware 73909.1 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
281
139.9 %
45 056
45 056
airware 16034.2 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком осень
51
74.4 %
6 477
6 477
airware 12700 %
Перегретая
женский брючный костюм осень зима
32
168.5 %
78 367
78 367
airware 244897 %
Перегретая
женский брючный костюм осень 2025
84
36.6 %
50 737
50 737
airware 60401.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon