Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы на молнии с капюшоном
116
4.9 %
15 105
15 105
airware 13021.5 %
Перегретая
костюмы весенние женские
40
5.1 %
167 327
167 327
airware 418317 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные на молнии
109
5.5 %
1 077
1 077
airware 988.07 %
Перегретая
костюмы летние женские с брюками
193
5.5 %
97 720
97 720
airware 50632.1 %
Перегретая
брюки с рубашкой женские костюм летний
63
5.9 %
11 318
11 318
airware 17965.1 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров брючные
38
6.3 %
19 104
19 104
airware 50273.7 %
Перегретая
костюм худи и шорты женские
37
6.5 %
463
463
airware 1251.35 %
Перегретая
костюмы спортивные женские летние
47
7.3 %
61 299
61 299
airware 130423 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
34
8 %
35 290
35 290
airware 103794 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для фитнеса с высокой посадкой
38
8.2 %
2 711
2 711
airware 7134.21 %
Перегретая
женские костюмы на лето
500
8.4 %
177 877
177 877
airware 35575.4 %
Перегретая
футболка и штаны женские летние костюм
47
12.4 %
10 364
10 364
airware 22051.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
92
15.8 %
63 685
63 685
airware 69222.8 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров
326
17.7 %
33 365
33 365
airware 10234.7 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
81
19.1 %
5 256
5 256
airware 6488.89 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
351
21.8 %
74 127
74 127
airware 21118.8 %
Перегретая
женские летние костюмы с брюками
63
24 %
97 957
97 957
airware 155487 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турецкие
51
24.6 %
5 037
5 037
airware 9876.47 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турецкие весенне-осенний вариант
45
26.1 %
182
182
airware 404.44 %
Перегретая
осени костюмы женские
49
26.9 %
161 298
161 298
airware 329180 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
57
31.3 %
53 762
53 762
airware 94319.3 %
Перегретая
костюм женские на осень
40
33 %
161 298
161 298
airware 403245 %
Перегретая
женские костюмы на осень больших размеров
44
37.7 %
45 744
45 744
airware 103964 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе с капюшоном
128
150 %
4 821
4 821
airware 3766.41 %
Перегретая
костюмы хэллоуин женские
50
150 %
8 179
8 179
airware 16358 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
44
150 %
18 559
18 559
airware 42179.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные на молнии
56
150 %
8 155
8 155
airware 14562.5 %
Перегретая
алладины женские осенние костюм
117
150 %
184
184
airware 157.26 %
Перегретая
новогодние костюмы женские на 2026
174
150.6 %
2 427
2 427
airware 1394.83 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские взрослые
580
150.7 %
6 245
6 245
airware 1076.72 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
278
150.7 %
6 218
6 218
airware 2236.69 %
Перегретая
болоньевые костюмы женские зимние
655
150.9 %
111
111
airware 16.95 %
Высокая
костюмы хэллоуин взрослые женские
107
150.9 %
7 720
7 720
airware 7214.95 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
266
151.1 %
2 789
2 789
airware 1048.5 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с брюками больших размеров
67
151.5 %
304
304
airware 453.73 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
265
151.5 %
34 546
34 546
airware 13036.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
64
151.6 %
9 481
9 481
airware 14814.1 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
125
151.6 %
4 101
4 101
airware 3280.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров турция теплые
106
151.9 %
264
264
airware 249.06 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
46
152.2 %
5 152
5 152
airware 11200 %
Перегретая
женские зимние костюмы лыжные
44
152.3 %
4 270
4 270
airware 9704.55 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные больших размеров
129
152.4 %
5 170
5 170
airware 4007.75 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
41
152.5 %
4 654
4 654
airware 11351.2 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
38
152.7 %
44 850
44 850
airware 118026 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
74
152.8 %
13 546
13 546
airware 18305.4 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе на молнии
110
152.8 %
2 757
2 757
airware 2506.36 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
108
152.9 %
9 225
9 225
airware 8541.67 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
216
152.9 %
3 099
3 099
airware 1434.72 %
Перегретая
ангоровые костюмы женские
199
153.1 %
346
346
airware 173.87 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon