Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
138
198.4 %
21 840
21 840
airware 15826.1 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025
138
192.1 %
38 963
38 963
airware 28234.1 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
138
196.8 %
8 687
8 687
airware 6294.93 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
138
222.5 %
59 194
59 194
airware 42894.2 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные
138
103.3 %
20 146
20 146
airware 14598.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
137
368.6 %
17 350
17 350
airware 12664.2 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
137
420.3 %
16 264
16 264
airware 11871.5 %
Перегретая
костюмы медицинские женские стрейч
137
301.3 %
2 870
2 870
airware 2094.89 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
137
33 %
59 690
59 690
airware 43569.3 %
Перегретая
костюмы модные женские 2025
137
545.7 %
38 963
38 963
airware 28440.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров на молнии осень
137
160.8 %
5 324
5 324
airware 3886.13 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
вязаные женские костюмы с брюками
137
267.5 %
4 873
4 873
airware 3556.93 %
Перегретая
костюмы женские беларусь нарядные
137
330.6 %
4 666
4 666
airware 3405.84 %
Перегретая
вязаные теплые костюмы женские
136
236.3 %
7 003
7 003
airware 5149.26 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
136
362.1 %
2 905
2 905
airware 2136.03 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
136
475 %
9 552
9 552
airware 7023.53 %
Перегретая
костюмы из ангоры женские
136
259.2 %
324
324
airware 238.24 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные с начесом
136
573.1 %
7 520
7 520
airware 5529.41 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные больших размеров
135
225.3 %
9 552
9 552
airware 7075.56 %
Перегретая
твидовые костюмы женские больших размеров
135
203.4 %
137
137
airware 101.48 %
Перегретая
белорусские спортивные костюмы женские с молнией
135
195.2 %
465
465
airware 344.44 %
Перегретая
костюмы женские спорт шик турция
135
844.1 %
1 074
1 074
airware 795.56 %
Перегретая
костюмы с брюками женские
135
450 %
107 443
107 443
airware 79587.4 %
Перегретая
костюмы спортивные женские оверсайз
134
100.6 %
35 950
35 950
airware 26828.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров беларусь
134
156.2 %
4 067
4 067
airware 3035.07 %
Перегретая
женские офисные костюмы
134
121.8 %
53 240
53 240
airware 39731.3 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
133
1073.1 %
42 842
42 842
airware 32212 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные нарядные
133
3275 %
3 083
3 083
airware 2318.04 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
133
582 %
6 242
6 242
airware 4693.23 %
Перегретая
эротические женские костюмы
133
465.6 %
13 615
13 615
airware 10236.8 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
133
234.7 %
36 967
36 967
airware 27794.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
133
41.7 %
67 343
67 343
airware 50633.8 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой короткой
133
190 %
919
919
airware 690.98 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
133
232.2 %
30 448
30 448
airware 22893.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые больших размеров
133
227.3 %
9 456
9 456
airware 7109.78 %
Перегретая
велюровый костюмы женские
132
253.1 %
7 903
7 903
airware 5987.12 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные с юбкой
132
243.3 %
1 010
1 010
airware 765.15 %
Перегретая
свадебные костюмы женские нарядные белые
132
578 %
126
126
airware 95.45 %
Высокая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
132
221.4 %
9 450
9 450
airware 7159.09 %
Перегретая
шоколадные костюмы женские
132
3250 %
4 874
4 874
airware 3692.42 %
Перегретая
костюмы на лето женские
132
550 %
176 409
176 409
airware 133643 %
Перегретая
костюм женские нарядный
132
364.3 %
71 892
71 892
airware 54463.6 %
Перегретая
платья и костюмы женские праздничные
132
13250 %
4 804
4 804
airware 3639.39 %
Перегретая
бархатные костюмы женские вечерние
131
202.3 %
2 023
2 023
airware 1544.27 %
Перегретая
купальные костюмы женские
131
241.1 %
79 586
79 586
airware 60752.7 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
130
182.7 %
31 418
31 418
airware 24167.7 %
Перегретая
льняные костюмы женские
130
2.6 %
10 451
10 451
airware 8039.23 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
130
345.5 %
25 849
25 849
airware 19883.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon