Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
138
198.4 %
21 840
21 840
airware 15826.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
536
16.7 %
84 795
84 795
airware 15820 %
Перегретая
кофта и штаны женские костюм
191
2337.5 %
30 210
30 210
airware 15816.8 %
Перегретая
костюмы женские на осень
1 119
138.4 %
176 822
176 822
airware 15801.8 %
Перегретая
костюмы на работу женские
164
132.2 %
25 856
25 856
airware 15765.8 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
125
12450 %
19 616
19 616
airware 15692.8 %
Перегретая
спортивные костюмы 3 в 1 женские
58
1983.3 %
9 100
9 100
airware 15689.7 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские
485
1815.4 %
75 997
75 997
airware 15669.5 %
Перегретая
штаны и рубашка женские костюм
93
36.1 %
14 548
14 548
airware 15643 %
Перегретая
медицинская одежда костюмы женские
46
181.4 %
7 181
7 181
airware 15610.9 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный
119
210.8 %
18 564
18 564
airware 15600 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
86
164.7 %
13 405
13 405
airware 15587.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
227
995.8 %
35 374
35 374
airware 15583.3 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
362
401.5 %
56 393
56 393
airware 15578.2 %
Перегретая
костюмы женские old money
40
250 %
6 228
6 228
airware 15570 %
Перегретая
спорт костюмы женские модные
182
518.8 %
28 332
28 332
airware 15567 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
545
221.9 %
84 794
84 794
airware 15558.5 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с шортами
118
297.1 %
18 359
18 359
airware 15558.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние офисные
310
188.5 %
48 222
48 222
airware 15555.5 %
Перегретая
костюмы льняные женские с брюками
39
12.9 %
6 059
6 059
airware 15535.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
82
204.7 %
12 714
12 714
airware 15504.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз с начесом
42
157.7 %
6 478
6 478
airware 15423.8 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
366
243.7 %
56 401
56 401
airware 15410.1 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
168
223.2 %
25 835
25 835
airware 15378 %
Перегретая
костюмы с пиджаком и брюками женские
52
527.8 %
7 990
7 990
airware 15365.4 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы тройка
48
232.4 %
7 294
7 294
airware 15195.8 %
Перегретая
женские костюмы праздничные
469
567.1 %
71 241
71 241
airware 15190 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
372
370.7 %
56 406
56 406
airware 15162.9 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами большие размеры
43
1125 %
6 509
6 509
airware 15137.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
105
131 %
15 891
15 891
airware 15134.3 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
416
2130 %
62 785
62 785
airware 15092.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные
474
582.6 %
71 402
71 402
airware 15063.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские розовые
40
83.3 %
6 005
6 005
airware 15012.5 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
39
1250 %
5 843
5 843
airware 14982 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
119
165.5 %
17 821
17 821
airware 14975.6 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
288
872.9 %
43 103
43 103
airware 14966.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
145
201 %
21 655
21 655
airware 14934.5 %
Перегретая
спортивный женские костюм
499
271.9 %
74 478
74 478
airware 14925.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на флисе
45
800 %
6 708
6 708
airware 14906.7 %
Перегретая
вязанные женские костюмы
63
283.3 %
9 372
9 372
airware 14876.2 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
174
309.7 %
25 844
25 844
airware 14852.9 %
Перегретая
костюмы женские нарядные на свадьбу
69
442.9 %
10 239
10 239
airware 14839.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
64
151.6 %
9 481
9 481
airware 14814.1 %
Перегретая
нарядные женские костюмы
482
610.5 %
71 249
71 249
airware 14782 %
Перегретая
костюм медицинские женские
49
2400 %
7 191
7 191
airware 14675.5 %
Перегретая
кожаные костюмы женские больших размеров
68
535.7 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
81
205.8 %
11 840
11 840
airware 14617.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon