Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы спортивные женские утепленные
258
222 %
21 832
21 832
airware 8462.02 %
Перегретая
утепленные женские спортивные костюмы
46
1483.3 %
21 827
21 827
airware 47450 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские
278
330.8 %
21 825
21 825
airware 7850.72 %
Перегретая
утепленные спортивные женские костюмы
50
228.6 %
21 819
21 819
airware 43638 %
Перегретая
костюмы коричневые женские
111
1900 %
21 807
21 807
airware 19645.9 %
Перегретая
костюм женские коричневый
43
276.3 %
21 769
21 769
airware 50625.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные
671
1265.7 %
21 765
21 765
airware 3243.67 %
Перегретая
утепленные костюмы женские спортивные
55
966.7 %
21 754
21 754
airware 39552.7 %
Перегретая
костюмы женские коричневые
45
325 %
21 746
21 746
airware 48324.4 %
Перегретая
утеплённые женские спортивные костюмы
57
430 %
21 739
21 739
airware 38138.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные
398
202.5 %
21 734
21 734
airware 5460.8 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
80
292.4 %
21 729
21 729
airware 27161.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утепленные
347
435.6 %
21 725
21 725
airware 6260.81 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
70
727.8 %
21 714
21 714
airware 31020 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утепленные
61
604.5 %
21 692
21 692
airware 35560.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
145
201 %
21 655
21 655
airware 14934.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
164
26.6 %
21 648
21 648
airware 13200 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
костюмы на новый год женские
297
162.9 %
21 603
21 603
airware 7273.74 %
Перегретая
костюмы для дома женские с брюками хлопок
105
209.1 %
21 536
21 536
airware 20510.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
386
120.8 %
21 487
21 487
airware 5566.58 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
365
378.8 %
21 479
21 479
airware 5884.66 %
Перегретая
женские костюмы для фитнеса
96
296.2 %
21 332
21 332
airware 22220.8 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
85
101.8 %
21 279
21 279
airware 25034.1 %
Перегретая
костюм для фитнеса женские
77
435 %
21 259
21 259
airware 27609.1 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
84
232.6 %
21 242
21 242
airware 25288.1 %
Перегретая
костюмы женские для фитнеса
57
1190 %
21 222
21 222
airware 37231.6 %
Перегретая
костюмы женские нарядные больших размеров
147
594.4 %
21 161
21 161
airware 14395.2 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
123
306.2 %
21 157
21 157
airware 17200.8 %
Перегретая
женские нарядные костюмы больших размеров
126
3200 %
21 154
21 154
airware 16788.9 %
Перегретая
нарядные женские костюмы больших размеров
120
126.5 %
21 146
21 146
airware 17621.7 %
Перегретая
костюмы тренд 2025 женские
59
540 %
21 139
21 139
airware 35828.8 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
74
1283.3 %
21 050
21 050
airware 28445.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на маленький рост
45
137.5 %
21 026
21 026
airware 46724.4 %
Перегретая
костюмы праздничные женские больших размеров
199
356.2 %
20 960
20 960
airware 10532.7 %
Перегретая
костюмы с брюками женские классика
46
4650 %
20 928
20 928
airware 45495.6 %
Перегретая
женские костюмы классические с брюками
90
95.2 %
20 908
20 908
airware 23231.1 %
Перегретая
костюмы нарядные больших размеров женские
56
130.6 %
20 826
20 826
airware 37189.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
40
494.4 %
20 809
20 809
airware 52022.5 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
38
1950 %
20 785
20 785
airware 54697.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
49
750 %
20 654
20 654
airware 42151 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень на молнии
309
82.6 %
20 596
20 596
airware 6665.37 %
Перегретая
женские праздничные костюмы больших размеров
98
267.8 %
20 595
20 595
airware 21015.3 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров
263
374.7 %
20 594
20 594
airware 7830.42 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
194
175.6 %
20 592
20 592
airware 10614.4 %
Перегретая
женские костюмы праздничные больших размеров
98
201.3 %
20 592
20 592
airware 21012.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
99
875 %
20 575
20 575
airware 20782.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon