Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное деловое
244
410.4 %
130 751
130 751
airware 53586.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 44-46
38
287.5 %
130 651
130 651
airware 343818 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое
768
291.3 %
129 923
129 923
airware 16917.1 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
159
117.4 %
129 923
129 923
airware 81712.6 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
57
1090 %
129 923
129 923
airware 227935 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
150
307.1 %
129 833
129 833
airware 86555.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
224
195.5 %
129 833
129 833
airware 57961.2 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
109
280.3 %
129 833
129 833
airware 119113 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
145
76.1 %
129 833
129 833
airware 89540 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
68
91.7 %
129 833
129 833
airware 190931 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
154
316.7 %
129 833
129 833
airware 84307.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 049
426.5 %
129 833
129 833
airware 6336.41 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
65
220.8 %
129 353
129 353
airware 199005 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
179
205.7 %
129 353
129 353
airware 72264.2 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
49
1.6 %
129 353
129 353
airware 263986 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
324
141.7 %
129 353
129 353
airware 39923.8 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
265
284.5 %
129 353
129 353
airware 48812.5 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
763
58.7 %
129 353
129 353
airware 16953.2 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
80
1050 %
129 353
129 353
airware 161691 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
495
35.8 %
129 353
129 353
airware 26131.9 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
69
22 %
129 353
129 353
airware 187468 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 384
603.6 %
129 353
129 353
airware 412.16 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
838
577 %
129 353
129 353
airware 15435.9 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
245
71.3 %
129 353
129 353
airware 52797.1 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
73
51.4 %
129 353
129 353
airware 177196 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
70
109.1 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
96
340.9 %
129 353
129 353
airware 134743 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
платье осенние женское больших размеров
53
190.9 %
129 353
129 353
airware 244062 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
388
23.5 %
129 353
129 353
airware 33338.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 879
328.2 %
129 353
129 353
airware 1641.74 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
72
1 %
129 353
129 353
airware 179657 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
366
16.1 %
129 353
129 353
airware 35342.4 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
106
185.9 %
129 353
129 353
airware 122031 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 027
98.4 %
129 353
129 353
airware 12595.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
70
950 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
154
315.5 %
129 353
129 353
airware 83995.5 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
376
388.7 %
129 353
129 353
airware 34402.4 %
Перегретая
платье женское весеннее 2025
86
69.4 %
129 227
129 227
airware 150264 %
Перегретая
платье на весну женское 2025
114
52.7 %
129 227
129 227
airware 113357 %
Перегретая
платье весна 2025 женское
111
7.3 %
129 227
129 227
airware 116421 %
Перегретая
платье женское весна 2025
56
2.8 %
129 227
129 227
airware 230762 %
Перегретая
платье женское миди
7 798
540.8 %
129 063
129 063
airware 1655.08 %
Перегретая
летнее платье женское длинное с рукавами
68
292.9 %
128 979
128 979
airware 189675 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом длинным
116
364.3 %
128 979
128 979
airware 111189 %
Перегретая
платье летнее женское длинное с рукавами
88
750 %
128 979
128 979
airware 146567 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon