Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
надин одежда больших размеров женская платья
146
1166.7 %
210
210
airware 143.84 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
ремень женский коричневый широкий для платья
146
315 %
2 880
2 880
airware 1972.6 %
Перегретая
платья велюровые женские праздничные
146
237.2 %
1 102
1 102
airware 754.79 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные новогодние
146
167.7 %
391
391
airware 267.81 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
146
274.6 %
16 873
16 873
airware 11556.8 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
234.8 %
188 213
188 213
airware 128913 %
Перегретая
платья облегающие женские
145
7200 %
48 549
48 549
airware 33482.1 %
Перегретая
платья нарядные женские белорусские
145
3575 %
9 529
9 529
airware 6571.72 %
Перегретая
приталенные платья женские
145
7200 %
77 123
77 123
airware 53188.3 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
145
214.8 %
16 408
16 408
airware 11315.9 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
145
226.8 %
10 381
10 381
airware 7159.31 %
Перегретая
платья исламские женские
145
272.2 %
7 872
7 872
airware 5428.97 %
Перегретая
платья в рубчик женские
145
124.7 %
18 055
18 055
airware 12451.7 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
145
328.8 %
18 677
18 677
airware 12880.7 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
144
188.5 %
14 729
14 729
airware 10228.5 %
Перегретая
платья для выступления на сцене женские
144
439.2 %
984
984
airware 683.33 %
Перегретая
платья зимняя женская
144
546.6 %
263 390
263 390
airware 182910 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
144
261.8 %
17 711
17 711
airware 12299.3 %
Перегретая
платья тёплые женские
144
428.9 %
61 889
61 889
airware 42978.5 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
144
227.8 %
3 733
3 733
airware 2592.36 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров беларусь
144
258.7 %
5 963
5 963
airware 4140.97 %
Перегретая
платья льняные женские летние
143
60.9 %
17 503
17 503
airware 12239.9 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
143
2910 %
47 942
47 942
airware 33525.9 %
Перегретая
корейская одежда женская платья
143
2333.3 %
1 984
1 984
airware 1387.41 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
347.2 %
86 267
86 267
airware 60326.6 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
142
885.3 %
186 275
186 275
airware 131180 %
Перегретая
восточные платья женские вечерние
142
372.7 %
1 127
1 127
airware 793.66 %
Перегретая
женские офисные платья
142
557.1 %
141 994
141 994
airware 99995.8 %
Перегретая
платья для вечеринок женское
142
760 %
228 634
228 634
airware 161010 %
Перегретая
платья женские обтягивающие
142
275.4 %
61 110
61 110
airware 43035.2 %
Перегретая
ремень женский бежевый для платья
142
423.3 %
6 848
6 848
airware 4822.54 %
Перегретая
ремень женский для платья черный кожаный
141
7100 %
22 571
22 571
airware 16007.8 %
Перегретая
ремень женский резинка для платья
141
436.2 %
3 453
3 453
airware 2448.94 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
141
172.6 %
104 995
104 995
airware 74464.5 %
Перегретая
платья ниже колена женское
141
1616.7 %
20 582
20 582
airware 14597.2 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
140
239.2 %
4 862
4 862
airware 3472.86 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
140
438.9 %
6 476
6 476
airware 4625.71 %
Перегретая
платья турция женские офис
140
2750 %
1 761
1 761
airware 1257.86 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
140
168.6 %
10 263
10 263
airware 7330.71 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
139
325.7 %
153 123
153 123
airware 110160 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая
платья женские модные 2025
139
345.7 %
50 479
50 479
airware 36315.8 %
Перегретая
оригинальные платья женские
138
677.3 %
72 702
72 702
airware 52682.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon