Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремешок для платья женский тонкий
80
1650 %
29 407
29 407
airware 36758.8 %
Перегретая
женские домашние платья трикотаж
57
200 %
20 919
20 919
airware 36700 %
Перегретая
платья женские летние легкие
424
338.4 %
155 306
155 306
airware 36628.8 %
Перегретая
платья женские тёплые
169
331.7 %
61 889
61 889
airware 36620.7 %
Перегретая
женские зимние платья
720
246.7 %
263 390
263 390
airware 36581.9 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
76
155.6 %
27 712
27 712
airware 36463.2 %
Перегретая
платья женские модные 2025
139
345.7 %
50 479
50 479
airware 36315.8 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
111
151.8 %
40 281
40 281
airware 36289.2 %
Перегретая
платья женское
972
629.7 %
352 521
352 521
airware 36267.6 %
Перегретая
платья бохо женские осень
32
50 %
11 592
11 592
airware 36225 %
Перегретая
открытые платья женские
111
743.8 %
40 099
40 099
airware 36125.2 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
368
175.8 %
132 881
132 881
airware 36109 %
Перегретая
женские осенние платья
909
608.7 %
328 129
328 129
airware 36097.8 %
Перегретая
платья женские домашние трикотажные
58
231.2 %
20 921
20 921
airware 36070.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные с разрезом
46
189.4 %
16 570
16 570
airware 36021.7 %
Перегретая
ремень женский черный для платья универсальный
51
292.9 %
18 326
18 326
airware 35933.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
138
256 %
49 318
49 318
airware 35737.7 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
платья женские бохо стиль
39
607.1 %
13 910
13 910
airware 35666.7 %
Перегретая
поясок для платья женский
220
561.1 %
78 370
78 370
airware 35622.7 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
100
4950 %
35 412
35 412
airware 35412 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
341
219.7 %
120 175
120 175
airware 35241.9 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
291
1768.8 %
102 490
102 490
airware 35219.9 %
Перегретая
ремешок золотистый женский для платья
46
1200 %
16 160
16 160
airware 35130.4 %
Перегретая
прямые платья женские
237
451.7 %
83 196
83 196
airware 35103.8 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
134
1438.9 %
46 961
46 961
airware 35045.5 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
379
315 %
132 786
132 786
airware 35035.9 %
Перегретая
платья женские из шифона нарядные
34
292.9 %
11 910
11 910
airware 35029.4 %
Перегретая
пояс кожаный женский для платья широкий
44
416.7 %
15 412
15 412
airware 35027.3 %
Перегретая
платья женские для дома
194
270.5 %
67 921
67 921
airware 35010.8 %
Перегретая
платья красные женские
82
596.7 %
28 655
28 655
airware 34945.1 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
яркие платья женские
135
569.2 %
46 861
46 861
airware 34711.9 %
Перегретая
платья женское вязаное
68
450 %
23 597
23 597
airware 34701.5 %
Перегретая
платья женские на свадьбу подруги
41
136.4 %
14 207
14 207
airware 34651.2 %
Перегретая
женские ремешки для платья тонкие
85
264.8 %
29 405
29 405
airware 34594.1 %
Перегретая
платья школьные женские
40
103.8 %
13 832
13 832
airware 34580 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
58
150 %
20 035
20 035
airware 34543.1 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
женские летние платья
990
261.3 %
340 916
340 916
airware 34436 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
478
473 %
164 522
164 522
airware 34418.8 %
Перегретая
ремень женский широкий на талию для платья
44
281.6 %
15 133
15 133
airware 34393.2 %
Перегретая
зимние женские платья
768
330.3 %
263 390
263 390
airware 34295.6 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
120
907.1 %
41 154
41 154
airware 34295 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon