Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее мини женское праздничное
49
231.5 %
35 193
35 193
airware 71822.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное мини
53
344.4 %
35 127
35 127
airware 66277.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 56-58
252
154.6 %
34 966
34 966
airware 13875.4 %
Перегретая
платье мини вечернее женское праздничное
68
359.1 %
34 847
34 847
airware 51245.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее мини
65
191.3 %
34 822
34 822
airware 53572.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких миди
139
204.4 %
34 761
34 761
airware 25007.9 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее элегантное летнее
57
5750 %
33 553
33 553
airware 58864.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное новогоднее
52
258 %
32 125
32 125
airware 61778.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное новогоднее
66
182 %
31 886
31 886
airware 48312.1 %
Перегретая
нежное вечернее платье женское
74
619.2 %
31 560
31 560
airware 42648.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
68
999999 %
31 485
31 485
airware 46301.5 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
170
1938.9 %
31 281
31 281
airware 18400.6 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее больших размеров
51
238.9 %
30 579
30 579
airware 59958.8 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее больших размеров
66
364.3 %
30 528
30 528
airware 46254.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее больших размеров
127
538.5 %
30 266
30 266
airware 23831.5 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025 тренд
101
398.3 %
30 001
30 001
airware 29704 %
Перегретая
вечернее платье женское тренд 2025
105
278.3 %
29 997
29 997
airware 28568.6 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
243
999999 %
29 994
29 994
airware 12343.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших
140
275.8 %
29 931
29 931
airware 21379.3 %
Перегретая
платье вечернее 2025 женское тренд
88
350 %
29 910
29 910
airware 33988.6 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд 2025
177
541.7 %
29 903
29 903
airware 16894.3 %
Перегретая
платье вечернее тренд 2025 женское
83
238.6 %
29 858
29 858
airware 35973.5 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 вечернее
120
681.6 %
29 811
29 811
airware 24842.5 %
Перегретая
платье вечернее женское тренд 2025
75
675 %
29 727
29 727
airware 39636 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд вечернее
71
367.6 %
29 676
29 676
airware 41797.2 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд вечернее
650
256.3 %
29 666
29 666
airware 4564 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
84
373.1 %
29 558
29 558
airware 35188.1 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
115
259.1 %
29 309
29 309
airware 25486.1 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
114
350 %
29 298
29 298
airware 25700 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
47
4750 %
29 285
29 285
airware 62308.5 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
16.2 %
29 279
29 279
airware 59753.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025 тренд
300
325.2 %
29 261
29 261
airware 9753.67 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
273
400 %
29 242
29 242
airware 10711.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
43
254.8 %
29 233
29 233
airware 67983.7 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
42
271.1 %
29 216
29 216
airware 69561.9 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
250
279.4 %
29 213
29 213
airware 11685.2 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
217
2220 %
29 205
29 205
airware 13458.5 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
223
545.6 %
29 193
29 193
airware 13091 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
162
650 %
29 088
29 088
airware 17955.6 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
166
369.2 %
29 079
29 079
airware 17517.5 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
143
545.8 %
29 076
29 076
airware 20332.9 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд
50
235.2 %
29 008
29 008
airware 58016 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
553
456.6 %
28 860
28 860
airware 5218.81 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
503
458.9 %
28 839
28 839
airware 5733.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
501
355.5 %
28 836
28 836
airware 5755.69 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 50-52
355
119 %
28 808
28 808
airware 8114.93 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее
113
453.6 %
28 781
28 781
airware 25469.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon