Спрос на женские осенние платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
платье женское осень деловое
121
318.9 %
134 577
134 577
airware 111221 %
Перегретая
трикотажное платье женское оверсайз осень
121
154.3 %
10 420
10 420
airware 8611.57 %
Перегретая
платье женское осень с декольте
121
203.2 %
4 401
4 401
airware 3637.19 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
121
184.4 %
10 420
10 420
airware 8611.57 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
121
386.1 %
46 264
46 264
airware 38234.7 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
121
258.6 %
177 500
177 500
airware 146694 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
120
119 %
48 114
48 114
airware 40095 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
120
302.9 %
78 465
78 465
airware 65387.5 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
120
280.8 %
143 926
143 926
airware 119938 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
120
184.8 %
52 817
52 817
airware 44014.2 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
120
581.6 %
14 922
14 922
airware 12435 %
Перегретая
платье женское осень трапеция миди
120
153.4 %
17 162
17 162
airware 14301.7 %
Перегретая
платье женское осень на полных
119
210.8 %
53 784
53 784
airware 45196.6 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
119
371.6 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с кардиганом
119
750 %
1 012
1 012
airware 850.42 %
Перегретая
платье осеннее женское вельветовое
119
288 %
1 897
1 897
airware 1594.12 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное больших размеров осень
119
160.2 %
2 005
2 005
airware 1684.87 %
Перегретая
платье женское осень леопардовое
119
155.3 %
3 588
3 588
airware 3015.13 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
400 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье поло трикотажное женское осень
118
199.4 %
736
736
airware 623.73 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
118
158.3 %
38 927
38 927
airware 32989 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
118
193.9 %
143 926
143 926
airware 121971 %
Перегретая
платье осень теплое женское
118
2016.7 %
46 741
46 741
airware 39611 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
118
157.3 %
5 392
5 392
airware 4569.49 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бордовое
118
240.3 %
2 762
2 762
airware 2340.68 %
Перегретая
осенние женское платье
118
403.8 %
339 745
339 745
airware 287919 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое больших размеров
118
156.3 %
2 592
2 592
airware 2196.61 %
Перегретая
платье женское осень розовое
118
250 %
21 176
21 176
airware 17945.8 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
117
245 %
1 036
1 036
airware 885.47 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
117
1512.5 %
143 926
143 926
airware 123014 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
117
77.2 %
124 053
124 053
airware 106028 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
117
850 %
27 617
27 617
airware 23604.3 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
116
154.5 %
107 393
107 393
airware 92580.2 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
116
143.3 %
1 490
1 490
airware 1284.48 %
Перегретая
платье женское лапша осень с разрезом
116
154.5 %
4 527
4 527
airware 3902.59 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
116
151.8 %
3 668
3 668
airware 3162.07 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с платьем
116
350 %
1 115
1 115
airware 961.21 %
Перегретая
платье на праздник осени женское
116
191.5 %
117 182
117 182
airware 101019 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
115
101.3 %
145 656
145 656
airware 126657 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
999999 %
78 883
78 883
airware 68593.9 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
115
152.7 %
78 886
78 886
airware 68596.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon