Спрос на женские осенние платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское шифоновое
59
105.3 %
10 555
10 555
airware 17889.8 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
97
1162.5 %
17 316
17 316
airware 17851.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское макси осень
42
166.7 %
7 473
7 473
airware 17792.9 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
351
155.3 %
62 152
62 152
airware 17707.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
323.3 %
14 436
14 436
airware 17604.9 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
414
218.3 %
72 850
72 850
airware 17596.6 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 085
28.5 %
189 662
189 662
airware 17480.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье рубашка осень женское длинное
37
177.6 %
6 429
6 429
airware 17375.7 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
желтое осеннее платье женское
48
210 %
8 295
8 295
airware 17281.2 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
271
151.9 %
46 789
46 789
airware 17265.3 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
263
3237.5 %
45 384
45 384
airware 17256.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
67
205.8 %
11 561
11 561
airware 17255.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень с длинным рукавом
38
430 %
6 475
6 475
airware 17039.5 %
Перегретая
платье осеннее женское мини
371
538.2 %
63 113
63 113
airware 17011.6 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
76
16.1 %
12 804
12 804
airware 16847.4 %
Перегретая
платье осеннее женское кожаное
37
267.6 %
6 233
6 233
airware 16845.9 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье женское осень больших
762
594.3 %
128 020
128 020
airware 16800.5 %
Перегретая
платье осень женское теплое
279
2486.4 %
46 792
46 792
airware 16771.3 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
104
990 %
17 377
17 377
airware 16708.7 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
103
157.3 %
17 162
17 162
airware 16662.1 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
65
156.6 %
10 824
10 824
airware 16652.3 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
52
323.7 %
8 649
8 649
airware 16632.7 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
розовое платье женское осень
128
723.7 %
21 180
21 180
airware 16546.9 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
521
101.9 %
85 994
85 994
airware 16505.6 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское мини осень
48
215.5 %
7 886
7 886
airware 16429.2 %
Перегретая
платье коричневое женское осень длинное
70
151.4 %
11 477
11 477
airware 16395.7 %
Перегретая
платье вязаное длинное женское осень
92
157 %
14 921
14 921
airware 16218.5 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
58
161.5 %
9 403
9 403
airware 16212.1 %
Перегретая
платье женское осень прямое
494
410.6 %
80 011
80 011
airware 16196.6 %
Перегретая
платье осеннее женское old money
36
770 %
5 825
5 825
airware 16180.6 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
69
6950 %
11 151
11 151
airware 16160.9 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень длинное
109
152.8 %
17 615
17 615
airware 16160.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
298
659.5 %
48 116
48 116
airware 16146.3 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
108
301.2 %
17 397
17 397
airware 16108.3 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
121
220.4 %
19 382
19 382
airware 16018.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
103
35.1 %
16 450
16 450
airware 15970.9 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее трикотажное
338
152.7 %
53 643
53 643
airware 15870.7 %
Перегретая
платье бордовое осеннее женское
66
380 %
10 459
10 459
airware 15847 %
Перегретая
платье осеннее женское в рубчик
104
1105.6 %
16 452
16 452
airware 15819.2 %
Перегретая
платье осеннее женское винтажное
44
538.9 %
6 940
6 940
airware 15772.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon