Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские новогодние
390
177 %
48 903
48 903
airware 12539.2 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
89
177.1 %
6 472
6 472
airware 7271.91 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
65
177.5 %
13 086
13 086
airware 20132.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 179
177.7 %
81 058
81 058
airware 1311.83 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
160
178 %
20 531
20 531
airware 12831.9 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
178 %
16 664
16 664
airware 26037.5 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
382
178.6 %
4 531
4 531
airware 1186.13 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
67
178.8 %
61 650
61 650
airware 92014.9 %
Перегретая
платья кашемировые женские
237
178.8 %
1 843
1 843
airware 777.64 %
Перегретая
вельветовые платья женские длинные
40
179 %
1 314
1 314
airware 3285 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
151
179.1 %
199 409
199 409
airware 132059 %
Перегретая
женские платья белорусского производства
75
179.3 %
2 234
2 234
airware 2978.67 %
Перегретая
платья на осень женские модные
158
179.5 %
84 081
84 081
airware 53215.8 %
Перегретая
золотистые платья женские
48
179.7 %
2 692
2 692
airware 5608.33 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
61
179.8 %
2 641
2 641
airware 4329.51 %
Перегретая
женские платья 56 размера
43
180.3 %
87 334
87 334
airware 203102 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 566
180.3 %
178 835
178 835
airware 11419.9 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
73
180.4 %
37 643
37 643
airware 51565.8 %
Перегретая
бальные платья женское длинное
107
180.5 %
1 906
1 906
airware 1781.31 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
81
180.6 %
3 696
3 696
airware 4562.96 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
85
180.8 %
107 238
107 238
airware 126162 %
Перегретая
платья в стиле 60 годов женские
85
180.8 %
596
596
airware 701.18 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 032
181.3 %
130 245
130 245
airware 12620.6 %
Перегретая
новогодние платья женские 2026
138
181.4 %
4 869
4 869
airware 3528.26 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
142
181.5 %
199 409
199 409
airware 140429 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
337
181.6 %
15 343
15 343
airware 4552.82 %
Перегретая
платья женский зимний
87
181.8 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
платья шикарные женские
49
182.4 %
24 581
24 581
airware 50165.3 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
102
182.5 %
2 942
2 942
airware 2884.31 %
Перегретая
утепленные платья женские
256
182.6 %
21 180
21 180
airware 8273.44 %
Перегретая
платья zolla женские осень
174
182.8 %
1 378
1 378
airware 791.95 %
Перегретая
платья женские велюровые больших размеров
80
183.3 %
319
319
airware 398.75 %
Перегретая
женские новогодние платья
187
183.6 %
49 228
49 228
airware 26325.1 %
Перегретая
платья женские на новый год
205
184 %
49 922
49 922
airware 24352.2 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
106
184.2 %
7 518
7 518
airware 7092.45 %
Перегретая
платья свободного кроя женские осенние
164
184.4 %
62 275
62 275
airware 37972.6 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
39
184.5 %
105 994
105 994
airware 271780 %
Перегретая
стильные платья женские 2025
202
184.7 %
50 747
50 747
airware 25122.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
93
184.8 %
92 503
92 503
airware 99465.6 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
платья женское красное
50
185.1 %
26 631
26 631
airware 53262 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
119
185.2 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий со стразами
73
185.2 %
1 049
1 049
airware 1436.99 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
платья женские праздничные белое
42
185.5 %
21 830
21 830
airware 51976.2 %
Перегретая
платья зимние женские длинные
76
185.7 %
120 974
120 974
airware 159176 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon