Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние кроссовки женские черные
1 769
174.9 %
104 203
104 203
airware 5890.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом черные
665
236.3 %
5 419
5 419
airware 814.89 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие черные
162
324.6 %
4 438
4 438
airware 2739.51 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие на платформе черные
53
160.4 %
657
657
airware 1239.62 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом черные
235
191.6 %
2 398
2 398
airware 1020.43 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе черные
142
250 %
11 418
11 418
airware 8040.84 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
109
162.4 %
38 129
38 129
airware 34980.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские -30 черные
293
150 %
396
396
airware 135.15 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
181
189.2 %
104 203
104 203
airware 57570.7 %
Перегретая
замшевые черные кроссовки женские
135
415.5 %
15 152
15 152
airware 11223.7 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские черные
308
3372.2 %
17 342
17 342
airware 5630.52 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
166.3 %
25 672
25 672
airware 23992.5 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
96
405.6 %
84 935
84 935
airware 88474 %
Перегретая
женские черные кроссовки натуральная кожа
136
417.6 %
18 570
18 570
airware 13654.4 %
Перегретая
женские черные кроссовки на платформе
72
350 %
19 910
19 910
airware 27652.8 %
Перегретая
женские черные кроссовки
938
227.5 %
106 674
106 674
airware 11372.5 %
Перегретая
женские черные кожаные кроссовки
53
5350 %
48 373
48 373
airware 91269.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
женские кроссовки черные с белой подошвой
83
345.2 %
19 698
19 698
airware 23732.5 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
649
5458.3 %
97 348
97 348
airware 14999.7 %
Перегретая
женские кроссовки черные натуральная кожа
66
316.7 %
18 445
18 445
airware 27947 %
Перегретая
женские кроссовки черные на платформе
84
261.1 %
19 972
19 972
airware 23776.2 %
Перегретая
женские кроссовки черные кожаные
178
147.8 %
46 319
46 319
airware 26021.9 %
Перегретая
женские кроссовки черные зимние
38
181 %
120 359
120 359
airware 316734 %
Перегретая
женские кроссовки черные демисезонные
226
95.8 %
103 361
103 361
airware 45735 %
Перегретая
женские кроссовки черные
1 729
205.8 %
106 674
106 674
airware 6169.69 %
Перегретая
женские кроссовки со стразами черные
71
258.8 %
853
853
airware 1201.41 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
68
159.7 %
20 623
20 623
airware 30327.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
55
164.6 %
123 761
123 761
airware 225020 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
695
80.4 %
97 359
97 359
airware 14008.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
98
246 %
21 322
21 322
airware 21757.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
234
310 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа черные
68
1750 %
18 451
18 451
airware 27133.8 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа демисезонные черные
78
155.4 %
23 383
23 383
airware 29978.2 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе черные
183
1983.3 %
19 622
19 622
airware 10722.4 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
88
152.3 %
20 617
20 617
airware 23428.4 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
101
338.5 %
84 921
84 921
airware 84080.2 %
Перегретая
женские кроссовки летние черные
40
61.1 %
94 743
94 743
airware 236858 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
53
612.5 %
48 374
48 374
airware 91271.7 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
100
187 %
104 203
104 203
airware 104203 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные черные
189
240.9 %
101 710
101 710
airware 53814.8 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
100
153.1 %
74 315
74 315
airware 74315 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
434
172.6 %
103 361
103 361
airware 23815.9 %
Перегретая
женские кроссовки reebok черные
41
1416.7 %
630
630
airware 1536.59 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
52
83.3 %
48 388
48 388
airware 93053.8 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
71
219 %
120 359
120 359
airware 169520 %
Перегретая
женская кроссовки черные
59
2016.7 %
107 880
107 880
airware 182847 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские черные
154
719.6 %
103 361
103 361
airware 67117.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon