Спрос на женская зимние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние 39 размер
82
176.2 %
288 897
288 897
airware 352313 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 39
73
182.7 %
284 116
284 116
airware 389200 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 38 размер
92
151.1 %
278 298
278 298
airware 302498 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 38
73
169.7 %
277 074
277 074
airware 379553 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 37 размер
88
156 %
266 654
266 654
airware 303016 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 37
58
184.9 %
263 754
263 754
airware 454748 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 36 размер
106
160.4 %
222 382
222 382
airware 209794 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 36
49
186.1 %
216 439
216 439
airware 441712 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 35 размер
492
170.6 %
149 354
149 354
airware 30356.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 35
53
160.4 %
151 863
151 863
airware 286534 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 34 размер
155
172 %
22 470
22 470
airware 14496.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 2026
109
154.8 %
3 735
3 735
airware 3426.61 %
Перегретая
кроссовки женские зимние 2025
164
172.4 %
44 879
44 879
airware 27365.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние .
45
175 %
262 171
262 171
airware 582602 %
Перегретая
кроссовки женские зимние -30
136
174.8 %
734
734
airware 539.71 %
Перегретая
кроссовки женские зимние
368 710
169.2 %
259 183
259 183
airware 70.29 %
Высокая
кроссовки женские зимни
171
317.2 %
262 171
262 171
airware 153316 %
Перегретая
кроссовки женские зимнее
171
244.3 %
262 171
262 171
airware 153316 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые зимние
35
166.7 %
12 453
12 453
airware 35580 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные зимние
70
172.8 %
14 786
14 786
airware 21122.9 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые зимние
161
237.2 %
45 911
45 911
airware 28516.2 %
Перегретая
кроссовки женские дутые зимние
118
166.8 %
2 147
2 147
airware 1819.49 %
Перегретая
кроссовки женские дутики зимние
40
161.1 %
2 188
2 188
airware 5470 %
Перегретая
кроссовки женские для бега зимние
51
184.2 %
56 565
56 565
airware 110912 %
Перегретая
кроссовки женские джордан зимние
45
210.7 %
15 218
15 218
airware 33817.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа зимние
32
250 %
38 557
38 557
airware 120491 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные зимние
139
1440 %
301 565
301 565
airware 216953 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние с мехом
120
873.1 %
6 880
6 880
airware 5733.33 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние натуральные
99
303.6 %
24 689
24 689
airware 24938.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние натуральная кожа
94
160.6 %
12 492
12 492
airware 13289.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние кожаные
32
1650 %
55 738
55 738
airware 174181 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние
834
289.7 %
50 950
50 950
airware 6109.11 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе зимние
122
232.1 %
7 557
7 557
airware 6194.26 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом высокие
176
272.8 %
2 093
2 093
airware 1189.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом
383
369.2 %
3 792
3 792
airware 990.08 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
93
331.8 %
10 651
10 651
airware 11452.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние короткие
78
286.4 %
2 255
2 255
airware 2891.03 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние высокие
244
821.4 %
22 927
22 927
airware 9396.31 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков зимние
65
259.7 %
264 834
264 834
airware 407437 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые зимние
40
272.2 %
20 777
20 777
airware 51942.5 %
Перегретая
кроссовки женские беговые зимние
57
192.5 %
56 565
56 565
airware 99236.8 %
Перегретая
кроссовки женские адидас зимние
87
205.4 %
13 552
13 552
airware 15577 %
Перегретая
кроссовки женские tervolina зимние
42
177.3 %
25
25
airware 59.52 %
Высокая
кроссовки женские strobbs зимние
131
174.8 %
495
495
airware 377.86 %
Перегретая
кроссовки женские rieker зимние
143
238.2 %
469
469
airware 327.97 %
Перегретая
кроссовки женские reebok зимние
114
182.6 %
621
621
airware 544.74 %
Перегретая
кроссовки женские pierre cardin зимние
48
242 %
683
683
airware 1422.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon