Спрос на женская больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
футболки женские больших размеров удлиненные
975
6143.8 %
71 516
71 516
airware 7334.97 %
Перегретая
футболка женская больших размеров удлиненная
1 360
1064.8 %
71 516
71 516
airware 5258.53 %
Перегретая
футболка женская удлиненная больших размеров
843
47.6 %
71 516
71 516
airware 8483.51 %
Перегретая
футболка больших размеров женская удлиненная
413
729.2 %
71 512
71 512
airware 17315.2 %
Перегретая
курточки женские больших размеров
50
1616.7 %
71 356
71 356
airware 142712 %
Перегретая
купить куртку женскую больших размеров
46
203.3 %
71 287
71 287
airware 154972 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
884
1002.4 %
71 256
71 256
airware 8060.63 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
320
2183.3 %
71 256
71 256
airware 22267.5 %
Перегретая
куртка женские больших размеров
106
232.8 %
70 956
70 956
airware 66939.6 %
Перегретая
кофта женская больших размеров на осень трикотаж
2 045
152.5 %
70 920
70 920
airware 3467.97 %
Перегретая
платье на праздник женское нарядное больших размеров
68
311.5 %
70 880
70 880
airware 104235 %
Перегретая
платье нарядное женское на праздник больших размеров
41
306.2 %
70 880
70 880
airware 172878 %
Перегретая
куртка женская больших размеров демисезонная
3 457
2883.6 %
70 817
70 817
airware 2048.51 %
Перегретая
куртка больших размеров женская
7 643
266.5 %
70 815
70 815
airware 926.53 %
Перегретая
куртка женская больших размеров
12 832
278.5 %
70 808
70 808
airware 551.81 %
Перегретая
куртки больших размеров женские
4 000
224.6 %
70 808
70 808
airware 1770.2 %
Перегретая
куртки женские больших размеров
2 929
317 %
70 807
70 807
airware 2417.45 %
Перегретая
женские куртки больших размеров
2 475
343.9 %
70 795
70 795
airware 2860.4 %
Перегретая
женская куртка больших размеров
1 102
260.3 %
70 773
70 773
airware 6422.23 %
Перегретая
женские демисезонные куртки больших размеров
524
1020.4 %
70 751
70 751
airware 13502.1 %
Перегретая
куртка женские демисезонные больших размеров
529
175.1 %
70 750
70 750
airware 13374.3 %
Перегретая
куртка весна осень женская больших размеров
511
599.5 %
70 732
70 732
airware 13841.9 %
Перегретая
демисезонные куртки женские больших размеров
702
431.5 %
70 723
70 723
airware 10074.5 %
Перегретая
женская демисезонная куртка больших размеров
674
274.7 %
70 712
70 712
airware 10491.4 %
Перегретая
куртки больших размеров женские весна осень
455
2344.7 %
70 688
70 688
airware 15535.8 %
Перегретая
курточка демисезонная женская больших размеров
454
1696.2 %
70 683
70 683
airware 15568.9 %
Перегретая
курточка больших размеров женская
135
275 %
70 603
70 603
airware 52298.5 %
Перегретая
курточки женские весна-осень больших размеров
295
792.9 %
70 504
70 504
airware 23899.7 %
Перегретая
женские куртки демисезонные больших размеров
274
244.3 %
70 460
70 460
airware 25715.3 %
Перегретая
курточка женская больших размеров
150
605.6 %
70 349
70 349
airware 46899.3 %
Перегретая
кофта женская больших размеров на осень удлиненная
2 889
196.3 %
70 318
70 318
airware 2433.99 %
Перегретая
кофта женская больших размеров удлиненная на осень
276
178.1 %
70 318
70 318
airware 25477.5 %
Перегретая
кофта женская осенняя удлиненная больших размеров
231
152.7 %
70 318
70 318
airware 30440.7 %
Перегретая
женская кофта больших размеров удлиненная осенняя
88
165.8 %
70 318
70 318
airware 79906.8 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
женская тёплая кофта больших размеров
41
306.2 %
69 717
69 717
airware 170041 %
Перегретая
брюк женские больших размеров
73
320.4 %
69 394
69 394
airware 95060.3 %
Перегретая
женский брюки больших размеров
61
966.7 %
69 350
69 350
airware 113689 %
Перегретая
брюки женская больших размеров
49
195 %
69 309
69 309
airware 141447 %
Перегретая
нижнее белье женское больших размеров трусики
41
306.2 %
69 292
69 292
airware 169005 %
Перегретая
женские брюки больших размеров
3 937
821 %
69 276
69 276
airware 1759.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon