Спрос на женская больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 647
377.4 %
70 283
70 283
airware 4267.33 %
Перегретая
утепленные кофты женские больших размеров
113
803.3 %
70 277
70 277
airware 62192 %
Перегретая
кофта утепленная женская больших размеров
112
750 %
70 277
70 277
airware 62747.3 %
Перегретая
кофта женская утепленная больших размеров
73
1092.9 %
70 277
70 277
airware 96269.9 %
Перегретая
кофта женская офисная больших размеров стильная
199
161.8 %
70 169
70 169
airware 35260.8 %
Перегретая
кофта женская офисная стильная больших размеров
156
450 %
70 169
70 169
airware 44980.1 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
женский брюки больших размеров
76
342.3 %
69 909
69 909
airware 91985.5 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
187
153.9 %
69 870
69 870
airware 37363.6 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
179
845 %
69 793
69 793
airware 38990.5 %
Перегретая
брюк женские больших размеров
70
368.2 %
69 763
69 763
airware 99661.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
106
82.5 %
69 745
69 745
airware 65797.2 %
Перегретая
брюки женская больших размеров
64
3250 %
69 711
69 711
airware 108923 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
156
125.3 %
69 658
69 658
airware 44652.6 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
105
412.1 %
69 657
69 657
airware 66340 %
Перегретая
куртка на очень женская больших размеров
47
520 %
69 378
69 378
airware 147613 %
Перегретая
куртка женская очень больших размеров
39
235.7 %
69 378
69 378
airware 177892 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное с рукавами
111
842.9 %
69 355
69 355
airware 62482 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами больших размеров
195
135.7 %
69 355
69 355
airware 35566.7 %
Перегретая
кофта женская офисная больших размеров удлиненная
136
362.1 %
69 271
69 271
airware 50934.6 %
Перегретая
куртка женская больших размеров
12 273
253.5 %
69 266
69 266
airware 564.38 %
Перегретая
куртка демисезонная женская больших размеров
55 204
324.3 %
69 265
69 265
airware 125.47 %
Перегретая
брюки женские больших размеров
20 448
407.9 %
69 265
69 265
airware 338.74 %
Перегретая
куртки женские демисезонные больших размеров
36 464
274.2 %
69 257
69 257
airware 189.93 %
Перегретая
куртка больших размеров женская
7 274
240.3 %
69 254
69 254
airware 952.08 %
Перегретая
брюки больших размеров женские
5 498
298 %
69 250
69 250
airware 1259.55 %
Перегретая
женские брюки больших размеров
4 206
4957.1 %
69 250
69 250
airware 1646.46 %
Перегретая
штаны женские больших размеров
4 831
692.1 %
69 247
69 247
airware 1433.39 %
Перегретая
штаны больших размеров женские
2 756
1061.3 %
69 247
69 247
airware 2512.59 %
Перегретая
нижнее белье женское больших размеров трусики
35
550 %
69 240
69 240
airware 197829 %
Перегретая
куртки больших размеров женские
3 740
206.9 %
69 228
69 228
airware 1851.02 %
Перегретая
женские куртки больших размеров
2 450
340.3 %
69 208
69 208
airware 2824.82 %
Перегретая
женская куртка больших размеров
1 062
239.3 %
69 179
69 179
airware 6514.03 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
107
107.4 %
69 153
69 153
airware 64629 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
168
245.3 %
69 153
69 153
airware 41162.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
894
702.6 %
69 153
69 153
airware 7735.24 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
396
236.8 %
69 153
69 153
airware 17462.9 %
Перегретая
женские штаны больших размеров
427
966.7 %
69 017
69 017
airware 16163.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
84
94.8 %
68 852
68 852
airware 81966.7 %
Перегретая
кофты женские больших размеров теплые
129
664.3 %
68 756
68 756
airware 53299.2 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
женские куртки осень весна больших размеров
44
141.3 %
68 700
68 700
airware 156136 %
Перегретая
курточки женские больших размеров
49
650 %
68 633
68 633
airware 140067 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon