Спрос на девочки платье нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье для девочки 110 нарядное
41
214 %
11 844
11 844
airware 28887.8 %
Перегретая
белое платье для девочки 104 нарядное
48
302.6 %
12 304
12 304
airware 25633.3 %
Перегретая
белое нарядное платье для девочки 140
36
200 %
10 726
10 726
airware 29794.4 %
Перегретая
белое нарядное платье для девочки 122
35
184.6 %
12 533
12 533
airware 35808.6 %
Перегретая
белое нарядное платье для девочки
387
302.9 %
18 655
18 655
airware 4820.41 %
Перегретая
бежевое платье для девочки нарядное
199
736.2 %
4 921
4 921
airware 2472.86 %
Перегретая
бежевое нарядное платье для девочки
45
371.4 %
5 025
5 025
airware 11166.7 %
Перегретая
акула платье для девочки нарядное
44
281.6 %
85
85
airware 193.18 %
Перегретая
акула для девочки платье нарядное
94
227.4 %
82
82
airware 87.23 %
Высокая
sela платье нарядное для девочки
48
200 %
62
62
airware 129.17 %
Перегретая
sela нарядное платье для девочки
47
273.8 %
62
62
airware 131.91 %
Перегретая
noble people девочки платье нарядное
41
207.7 %
60
60
airware 146.34 %
Перегретая
kuromi платье для девочки нарядное
67
289.3 %
346
346
airware 516.42 %
Перегретая
gulliver платье для девочки нарядное
94
227.4 %
41
41
airware 43.62 %
Высокая
gulliver девочки платье нарядное
108
519.6 %
43
43
airware 39.81 %
Высокая
choupette девочки платье нарядное
177
331 %
228
228
airware 128.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon