Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 015
399.1 %
35 639
35 639
airware 3511.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
774
1125 %
35 575
35 575
airware 4596.25 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
635
1042.2 %
35 565
35 565
airware 5600.79 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на свадьбу
70
254.3 %
35 563
35 563
airware 50804.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров на свадьбу
47
637.5 %
35 563
35 563
airware 75666 %
Перегретая
женское платье вечернее на свадьбу больших размеров
67
318 %
35 563
35 563
airware 53079.1 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
71
2316.7 %
35 563
35 563
airware 50088.7 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами на свадьбу
122
260.3 %
35 527
35 527
airware 29120.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу миди
111
702.9 %
35 470
35 470
airware 31955 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество с длинным рукавом
69
305.6 %
35 300
35 300
airware 51159.4 %
Перегретая
вечернее платье женское мини праздничное
39
1350 %
35 283
35 283
airware 90469.2 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
37
34.1 %
35 259
35 259
airware 95294.6 %
Перегретая
платье вечернее мини женское праздничное
49
231.5 %
35 193
35 193
airware 71822.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное мини
53
344.4 %
35 127
35 127
airware 66277.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 56-58
252
154.6 %
34 966
34 966
airware 13875.4 %
Перегретая
платье мини вечернее женское праздничное
68
359.1 %
34 847
34 847
airware 51245.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее мини
65
191.3 %
34 822
34 822
airware 53572.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких миди
139
204.4 %
34 761
34 761
airware 25007.9 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее элегантное летнее
57
5750 %
33 553
33 553
airware 58864.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное новогоднее
52
258 %
32 125
32 125
airware 61778.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное новогоднее
66
182 %
31 886
31 886
airware 48312.1 %
Перегретая
нежное вечернее платье женское
74
619.2 %
31 560
31 560
airware 42648.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
68
999999 %
31 485
31 485
airware 46301.5 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
170
1938.9 %
31 281
31 281
airware 18400.6 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее больших размеров
51
238.9 %
30 579
30 579
airware 59958.8 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее больших размеров
66
364.3 %
30 528
30 528
airware 46254.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее больших размеров
127
538.5 %
30 266
30 266
airware 23831.5 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025 тренд
101
398.3 %
30 001
30 001
airware 29704 %
Перегретая
вечернее платье женское тренд 2025
105
278.3 %
29 997
29 997
airware 28568.6 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
243
999999 %
29 994
29 994
airware 12343.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших
140
275.8 %
29 931
29 931
airware 21379.3 %
Перегретая
платье вечернее 2025 женское тренд
88
350 %
29 910
29 910
airware 33988.6 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд 2025
177
541.7 %
29 903
29 903
airware 16894.3 %
Перегретая
платье вечернее тренд 2025 женское
83
238.6 %
29 858
29 858
airware 35973.5 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 вечернее
120
681.6 %
29 811
29 811
airware 24842.5 %
Перегретая
платье вечернее женское тренд 2025
75
675 %
29 727
29 727
airware 39636 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд вечернее
71
367.6 %
29 676
29 676
airware 41797.2 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд вечернее
650
256.3 %
29 666
29 666
airware 4564 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
84
373.1 %
29 558
29 558
airware 35188.1 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
115
259.1 %
29 309
29 309
airware 25486.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon