Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское миди
464
878.6 %
95 204
95 204
airware 20518.1 %
Перегретая
платье строгое женское вечернее
55
835.7 %
11 277
11 277
airware 20503.6 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
60
322.7 %
12 302
12 302
airware 20503.3 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с рукавами
69
188 %
14 134
14 134
airware 20484.1 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54
112
207.7 %
22 912
22 912
airware 20457.1 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
211
272.1 %
43 164
43 164
airware 20456.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное в пол
47
311.1 %
9 601
9 601
airware 20427.7 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
143
545.8 %
29 076
29 076
airware 20332.9 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
347
380.5 %
70 399
70 399
airware 20287.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на свадьбу
341
1167.9 %
68 635
68 635
airware 20127.6 %
Перегретая
женское платье блестящее вечернее
53
315 %
10 654
10 654
airware 20101.9 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
454
182.7 %
91 069
91 069
airware 20059.2 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее длинное
297
291.5 %
59 572
59 572
airware 20057.9 %
Перегретая
вечернее светлое платье женское
48
1010 %
9 621
9 621
airware 20043.8 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее блестящее
39
180 %
7 809
7 809
airware 20023.1 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
51
333.3 %
10 188
10 188
airware 19976.5 %
Перегретая
вечернее платье новогоднее женское
186
153.9 %
37 113
37 113
airware 19953.2 %
Перегретая
вечернее платье женское с воланами
49
322.2 %
9 776
9 776
airware 19951 %
Перегретая
мини платье вечернее женское
221
352.7 %
44 075
44 075
airware 19943.4 %
Перегретая
платье вечернее женское серое
55
1425 %
10 955
10 955
airware 19918.2 %
Перегретая
платье женское серое вечернее
55
121.9 %
10 953
10 953
airware 19914.6 %
Перегретая
платье бохо женское вечернее
58
1016.7 %
11 536
11 536
airware 19889.7 %
Перегретая
платье женское вечернее для подростков
108
275 %
21 445
21 445
airware 19856.5 %
Перегретая
мини платье женское вечернее черное
62
194.2 %
12 296
12 296
airware 19832.3 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское
614
459.3 %
121 105
121 105
airware 19723.9 %
Перегретая
вечернее шелковое платье женское
63
3200 %
12 402
12 402
airware 19685.7 %
Перегретая
вечернее платье кружевное женское
63
1625 %
12 396
12 396
airware 19676.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на новый год
218
206.8 %
42 883
42 883
airware 19671.1 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество
518
975 %
101 534
101 534
airware 19601.2 %
Перегретая
платье женское вечернее шикарное
109
220.3 %
21 363
21 363
airware 19599.1 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
59
331 %
11 538
11 538
airware 19555.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 миди
250
260.1 %
48 705
48 705
airware 19482 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
62
1600 %
12 018
12 018
airware 19383.9 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее на свадьбу
193
285.4 %
37 366
37 366
airware 19360.6 %
Перегретая
платье женское вечернее макси нарядное
60
999999 %
11 586
11 586
airware 19310 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных
298
4916.7 %
57 371
57 371
airware 19252 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее праздничное
41
170.6 %
7 891
7 891
airware 19246.3 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных
310
1397.8 %
59 109
59 109
airware 19067.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44
250
5050 %
47 655
47 655
airware 19062 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество пышное
56
559.1 %
10 562
10 562
airware 18860.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
364
1205.2 %
68 635
68 635
airware 18855.8 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 015
226.8 %
191 172
191 172
airware 18834.7 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное
699
604.8 %
130 214
130 214
airware 18628.6 %
Перегретая
платье вечернее в пол женское
101
968.2 %
18 812
18 812
airware 18625.7 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
60
231.8 %
11 145
11 145
airware 18575 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу длинное
216
950 %
40 115
40 115
airware 18571.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на бретельках
212
308.5 %
39 358
39 358
airware 18565.1 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское
655
531.6 %
121 105
121 105
airware 18489.3 %
Перегретая
платье вечернее на новый год женское
232
164.3 %
42 878
42 878
airware 18481.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon