Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
zolla верхняя одежда мужская
42
1450 %
335
335
airware 797.62 %
Перегретая
oodji женское верхняя одежда
114
1475 %
129
129
airware 113.16 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
74
1530 %
961 814
961 814
airware 1299750 %
Перегретая
acoola для мальчиков верхняя одежда
75
1550 %
142
142
airware 189.33 %
Перегретая
верхний одежда женская
122
1575 %
384 435
384 435
airware 315111 %
Перегретая
одежда из альпаки женская верхняя
50
1716.7 %
2 242
2 242
airware 4484 %
Перегретая
benetton женское одежда верхняя
190
1777.3 %
306
306
airware 161.05 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень зима
179
1840 %
102 812
102 812
airware 57436.9 %
Перегретая
bulmer одежда для женщин верхняя
1 602
1850 %
116
116
airware 7.24 %
Повышенная
bershka верхняя одежда женская
74
1900 %
147
147
airware 198.65 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
56
1916.7 %
301 904
301 904
airware 539114 %
Перегретая
oodji верхняя одежда женская
213
1986.4 %
129
129
airware 60.56 %
Высокая
села верхняя одежда
78
2000 %
1 109
1 109
airware 1421.8 %
Перегретая
crockid для мальчика верхняя одежда
70
2383.3 %
524
524
airware 748.57 %
Перегретая
бордовая верхняя одежда женская
94
2400 %
10 544
10 544
airware 11217 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин осень
49
2500 %
301 904
301 904
airware 616131 %
Перегретая
playtoday верхняя одежда для мальчиков
51
2600 %
925
925
airware 1813.73 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая
hm женское верхняя одежда
109
2775 %
1 394
1 394
airware 1278.9 %
Перегретая
верхняя одежда мужская
5 578
3148.9 %
9 385
9 385
airware 168.25 %
Перегретая
верхняя одежда бохо
65
3300 %
1 745
1 745
airware 2684.62 %
Перегретая
ximo верхняя одежда
1 089
3939.3 %
9
9
airware 0.83 %
Низкая
happy baby верхняя одежда
398
4030 %
416
416
airware 104.52 %
Перегретая
h&m женское верхняя одежда
40
4050 %
1 391
1 391
airware 3477.5 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
45
4550 %
120 136
120 136
airware 266969 %
Перегретая
верхняя одежда для беременных зима
142
4783.3 %
9 075
9 075
airware 6390.84 %
Перегретая
диззивей верхняя одежда
53
5350 %
923
923
airware 1741.51 %
Перегретая
gulliver верхняя одежда девочки
163
5483.3 %
279
279
airware 171.17 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская
4 641
5510 %
377
377
airware 8.12 %
Повышенная
pompa верхняя одежда
55
5550 %
257
257
airware 467.27 %
Перегретая
waikiki верхняя одежда
55
5550 %
2 198
2 198
airware 3996.36 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
maag верхняя одежда девочки
90
9050 %
94
94
airware 104.44 %
Перегретая
bodo верхняя одежда
94
9450 %
440
440
airware 468.09 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин весна-осень
107
10750 %
112 852
112 852
airware 105469 %
Перегретая
colin's верхняя одежда женская
150
15050 %
218
218
airware 145.33 %
Перегретая
the puh верхняя одежда женская
215
21550 %
27
27
airware 12.56 %
Высокая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда
1 291
64600 %
813
813
airware 62.97 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon