Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
bungly верхняя одежда
59
218.2 %
387
387
airware 655.93 %
Перегретая
bungly boo верхняя одежда
61
146.8 %
411
411
airware 673.77 %
Перегретая
bulmer одежда для женщин верхняя одежда
259
347.7 %
118
118
airware 45.56 %
Высокая
bulmer одежда для женщин верхняя
1 602
1850 %
116
116
airware 7.24 %
Повышенная
bulmer одежда верхняя
39
189.3 %
145
145
airware 371.79 %
Перегретая
bulmer верхняя одежда для женщин
5 599
363 %
117
117
airware 2.09 %
Умеренная
bulmer верхняя одежда
234
781.2 %
146
146
airware 62.39 %
Высокая
bodo верхняя одежда
94
9450 %
440
440
airware 468.09 %
Перегретая
bershka верхняя одежда женская
74
1900 %
147
147
airware 198.65 %
Перегретая
benetton женское одежда верхняя
190
1777.3 %
306
306
airware 161.05 %
Перегретая
benetton женское верхняя одежда
116
277.5 %
307
307
airware 264.66 %
Перегретая
benetton женская одежда верхняя
88
287.8 %
306
306
airware 347.73 %
Перегретая
benetton для девочки верхняя одежда
109
215.2 %
209
209
airware 191.74 %
Перегретая
benetton верхняя одежда женская
128
1016.7 %
307
307
airware 239.84 %
Перегретая
befree мужское верхняя одежда
80
420.6 %
269
269
airware 336.25 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда
902
919.9 %
952
952
airware 105.54 %
Перегретая
befree женская верхняя одежда
305
636.5 %
936
936
airware 306.89 %
Перегретая
befree верхняя одежда мужская
82
695.5 %
268
268
airware 326.83 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
93
880 %
1 220
1 220
airware 1311.83 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская зима
62
158.8 %
836
836
airware 1348.39 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская
3 764
954.8 %
941
941
airware 25 %
Высокая
befree верхняя одежда
677
547.8 %
1 074
1 074
airware 158.64 %
Перегретая
batik верхняя одежда
96
788.5 %
1 064
1 064
airware 1108.33 %
Перегретая
baon женская верхняя одежда
69
185.3 %
884
884
airware 1281.16 %
Перегретая
baon верхняя одежда женская
231
222.4 %
885
885
airware 383.12 %
Перегретая
avalon женская одежда верхняя
62
613.6 %
585
585
airware 943.55 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда демисезон
64
1330 %
461
461
airware 720.31 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда
1 034
1138.4 %
582
582
airware 56.29 %
Высокая
avalon верхняя одежда
47
385.7 %
615
615
airware 1308.51 %
Перегретая
as. ylm верхняя одежда
93
166.2 %
385
385
airware 413.98 %
Перегретая
annemore верхняя одежда
135
254.5 %
57
57
airware 42.22 %
Высокая
albana женская верхняя одежда
1 257
199.1 %
27
27
airware 2.15 %
Умеренная
akhmadullina dreams верхняя одежда
188
196.9 %
17
17
airware 9.04 %
Повышенная
adidas верхняя одежда женская
129
357.1 %
2 695
2 695
airware 2089.15 %
Перегретая
acoola для мальчиков верхняя одежда
75
1550 %
142
142
airware 189.33 %
Перегретая
acoola для девочек верхняя одежда
489
354.1 %
199
199
airware 40.7 %
Высокая
acoola верхняя одежда для девочек
208
412.2 %
198
198
airware 95.19 %
Высокая
acoola верхняя одежда
79
1178.6 %
278
278
airware 351.9 %
Перегретая
12storeez одежда женская верхняя
715
355.6 %
88
88
airware 12.31 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon