Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние белые низкие
43
157.5 %
16 464
16 464
airware 38288.4 %
Перегретая
носки белые женские высокие 1 пара
52
197.6 %
16 453
16 453
airware 31640.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские теплые
134
180.1 %
16 313
16 313
airware 12173.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские теплые
128
227.8 %
16 306
16 306
airware 12739.1 %
Перегретая
кроссовки женские теплые белые
121
207.1 %
16 278
16 278
airware 13452.9 %
Перегретая
ботинки демисезонные женские белые
556
297.1 %
16 276
16 276
airware 2927.34 %
Перегретая
белые теплые кроссовки женские
240
184.8 %
16 255
16 255
airware 6772.92 %
Перегретая
кроссовки белые теплые женские
235
199.7 %
16 249
16 249
airware 6914.47 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
теплые белые кроссовки женские
171
182.6 %
16 241
16 241
airware 9497.66 %
Перегретая
кроссовки женские белые теплые
176
281.6 %
16 238
16 238
airware 9226.14 %
Перегретая
кроссовки теплые белые женские
92
153.4 %
16 230
16 230
airware 17641.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские белые
96
200 %
16 229
16 229
airware 16905.2 %
Перегретая
теплые кроссовки женские белые
102
206.9 %
16 226
16 226
airware 15907.8 %
Перегретая
женские белые ботинки
123
286.5 %
16 223
16 223
airware 13189.4 %
Перегретая
демисезонные ботинки женские белые
122
388.9 %
16 218
16 218
airware 13293.4 %
Перегретая
ботинки женские осенние белые
144
401.2 %
16 216
16 216
airware 11261.1 %
Перегретая
белые ботиночки женские
118
331 %
16 212
16 212
airware 13739 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе высокой
545
69 %
16 187
16 187
airware 2970.09 %
Перегретая
носки белые женские с рисунком
156
771.1 %
16 175
16 175
airware 10368.6 %
Перегретая
белые носки с рисунком женские
46
625 %
16 172
16 172
airware 35156.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой белые
123
35.4 %
16 159
16 159
airware 13137.4 %
Перегретая
носки женские белые с рисунком
130
210 %
16 154
16 154
airware 12426.2 %
Перегретая
носки белые с рисунком женские
70
129.5 %
16 149
16 149
airware 23070 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные белые
109
166 %
16 139
16 139
airware 14806.4 %
Перегретая
белые носки женские с рисунком
99
657.1 %
16 120
16 120
airware 16282.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой спортивные
52
129.3 %
16 114
16 114
airware 30988.5 %
Перегретая
носки длинные женские белые хлопок
41
245.2 %
16 110
16 110
airware 39292.7 %
Перегретая
носки белые длинные женские хлопок
39
310 %
16 107
16 107
airware 41300 %
Перегретая
носки женские белые длинные хлопок
37
999999 %
16 100
16 100
airware 43513.5 %
Перегретая
носки женские длинные белые хлопок
36
250 %
16 098
16 098
airware 44716.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые натуральные
128
170.8 %
16 017
16 017
airware 12513.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные белые
257
192.8 %
15 990
15 990
airware 6221.79 %
Перегретая
носки белые женские средние хлопок
252
2470 %
15 987
15 987
airware 6344.05 %
Перегретая
носки женские белые средние хлопок
248
155 %
15 987
15 987
airware 6446.37 %
Перегретая
носки женские белые хлопок средние
174
520.3 %
15 979
15 979
airware 9183.33 %
Перегретая
носки женские хлопок белые средние
129
728.9 %
15 974
15 974
airware 12383 %
Перегретая
белье шортики женские
212
681 %
15 969
15 969
airware 7532.55 %
Перегретая
носки белые короткие женские хлопок
55
37.3 %
15 947
15 947
airware 28994.6 %
Перегретая
носки женские хлопок короткие белые
73
158.6 %
15 945
15 945
airware 21842.5 %
Перегретая
белые носки женские короткие хлопок
91
383.3 %
15 942
15 942
airware 17518.7 %
Перегретая
носки женские короткие хлопок белые
90
90.6 %
15 942
15 942
airware 17713.3 %
Перегретая
белье шорты женские
54
195.5 %
15 942
15 942
airware 29522.2 %
Перегретая
носки короткие женские белые хлопок
53
62.8 %
15 941
15 941
airware 30077.4 %
Перегретая
носки белые женские хлопок средние
66
162.9 %
15 939
15 939
airware 24150 %
Перегретая
белые носки женские хлопок средние
37
3650 %
15 937
15 937
airware 43073 %
Перегретая
белые носки женские средние хлопок
41
291.7 %
15 936
15 936
airware 38868.3 %
Перегретая
женские носки белые короткие хлопок
45
800 %
15 932
15 932
airware 35404.4 %
Перегретая
носки женские короткие белые хлопок
563
49.3 %
15 932
15 932
airware 2829.84 %
Перегретая
носки женские белые короткие хлопок
259
82.8 %
15 929
15 929
airware 6150.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon