Спрос на черные женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки o'shade женские осень черные
43
265 %
488
488
airware 1134.88 %
Перегретая
кроссовки nike черно белые женские
87
198.6 %
7 870
7 870
airware 9045.98 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные форсы
50
262.5 %
1 050
1 050
airware 2100 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
112
639.5 %
20 725
20 725
airware 18504.5 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные кожаные
53
121 %
4 797
4 797
airware 9050.94 %
Перегретая
кроссовки nike женские черно белые
83
39.2 %
7 872
7 872
airware 9484.34 %
Перегретая
кроссовки nike женские форсы черные
77
355.3 %
1 059
1 059
airware 1375.32 %
Перегретая
кроссовки new balance черные женские
83
310.9 %
2 808
2 808
airware 3383.13 %
Перегретая
кроссовки new balance женские черные
371
249.2 %
2 781
2 781
airware 749.6 %
Перегретая
кроссовки new balance женские 530 черные
44
1516.7 %
167
167
airware 379.55 %
Перегретая
кроссовки lacoste женские черные
99
1150 %
242
242
airware 244.44 %
Перегретая
кроссовки kari черные женские
96
650 %
1 003
1 003
airware 1044.79 %
Перегретая
кроссовки kari женские черные кожаные
99
445 %
528
528
airware 533.33 %
Перегретая
кроссовки kari женские черные
437
216.5 %
1 019
1 019
airware 233.18 %
Перегретая
кроссовки kappa женские черные
130
398.3 %
73
73
airware 56.15 %
Высокая
кроссовки guess женские черные
73
962.5 %
111
111
airware 152.05 %
Перегретая
кроссовки gucci женские черные
49
440 %
1 129
1 129
airware 2304.08 %
Перегретая
кроссовки geox женские черные
41
733.3 %
92
92
airware 224.39 %
Перегретая
кроссовки fila женские черные
96
163.3 %
66
66
airware 68.75 %
Высокая
кроссовки ecco женские черные
70
1050 %
1 503
1 503
airware 2147.14 %
Перегретая
кроссовки ecco женские кожаные черные
45
1075 %
439
439
airware 975.56 %
Перегретая
кроссовки dolce & gabbana женские черные
88
126 %
291
291
airware 330.68 %
Перегретая
кроссовки dior женские черные
48
1250 %
2 116
2 116
airware 4408.33 %
Перегретая
кроссовки demix черные женские
46
461.1 %
36
36
airware 78.26 %
Высокая
кроссовки demix женские черные осень
47
154.4 %
75
75
airware 159.57 %
Перегретая
кроссовки demix женские черные летние
59
68 %
27
27
airware 45.76 %
Высокая
кроссовки demix женские черные
540
378.6 %
35
35
airware 6.48 %
Повышенная
кроссовки cvmartanni женские черные
31
205 %
306
306
airware 987.1 %
Перегретая
кроссовки chanel женские черные
59
231 %
1 519
1 519
airware 2574.58 %
Перегретая
кроссовки calvin klein женские черные
67
159.4 %
187
187
airware 279.1 %
Перегретая
кроссовки bona женские черные
37
334.6 %
1 011
1 011
airware 2732.43 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские черные
252
363.1 %
29 687
29 687
airware 11780.6 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа черные
44
600 %
196
196
airware 445.45 %
Перегретая
кроссовки baden женские демисезонные черные
37
196.7 %
210
210
airware 567.57 %
Перегретая
кроссовки asics черные женские
89
61.2 %
4 183
4 183
airware 4700 %
Перегретая
кроссовки asics женские черные
281
75.4 %
4 150
4 150
airware 1476.87 %
Перегретая
кроссовки ash женские черные
63
420.6 %
51
51
airware 80.95 %
Высокая
кроссовки anta женские черные
48
302.6 %
240
240
airware 500 %
Перегретая
кроссовки adidas черные женские
314
63.8 %
7 977
7 977
airware 2540.45 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные оригинал
54
400 %
2 219
2 219
airware 4109.26 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные кожаные
92
267.2 %
3 899
3 899
airware 4238.04 %
Перегретая
кроссовки adidas женские черные
684
153 %
7 979
7 979
airware 1166.52 %
Перегретая
кроссовки adidas женские оригинал черные
38
492.9 %
2 222
2 222
airware 5847.37 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
260
220.8 %
51 247
51 247
airware 19710.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
79
67.9 %
51 536
51 536
airware 65235.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные
270
48.2 %
51 253
51 253
airware 18982.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
183
183.6 %
70 171
70 171
airware 38344.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные черные
151
168.8 %
18 819
18 819
airware 12462.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
155
208.3 %
22 496
22 496
airware 14513.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon