Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные зимние с мехом
324
307.1 %
5 402
5 402
airware 1667.28 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
respect кроссовки женские черные
50
313.2 %
57
57
airware 114 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
166
313.5 %
498
498
airware 300 %
Перегретая
кроссовки женские черные с коричневой подошвой
45
314.7 %
3 682
3 682
airware 8182.22 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная замша демисезонные черные
67
318 %
5 501
5 501
airware 8210.45 %
Перегретая
кроссовки thomas munz женские черные
35
319.2 %
29
29
airware 82.86 %
Высокая
geox кроссовки женские черные
62
319.6 %
92
92
airware 148.39 %
Перегретая
кроссовки lacoste женские черные
117
322.1 %
191
191
airware 163.25 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие черные
162
324.6 %
4 438
4 438
airware 2739.51 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные высокие
47
326.5 %
28 290
28 290
airware 60191.5 %
Перегретая
кроссовки женские для зала черные
36
326.9 %
24 618
24 618
airware 68383.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
98
330 %
14 952
14 952
airware 15257.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
787
341.5 %
47 568
47 568
airware 6044.22 %
Перегретая
кроссовки mascotte женские черные
38
342.3 %
74
74
airware 194.74 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
88
343.3 %
56 738
56 738
airware 64475 %
Перегретая
кроссовки рандеву женские черные
47
343.8 %
534
534
airware 1136.17 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
56
344.7 %
22 509
22 509
airware 40194.6 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные черные
80
346.3 %
45 476
45 476
airware 56845 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки черные с коричневой подошвой женские
36
350 %
3 677
3 677
airware 10213.9 %
Перегретая
кроссовки geox женские черные
45
350 %
92
92
airware 204.44 %
Перегретая
кроссовки зимние с мехом женские черные
66
350 %
5 036
5 036
airware 7630.3 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
377
354 %
22 482
22 482
airware 5963.4 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
70
354.3 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки kari женские черные кожаные
122
355 %
556
556
airware 455.74 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas оригинал
98
356.2 %
2 691
2 691
airware 2745.92 %
Перегретая
кроссовки женские под платье черные
92
356.7 %
5 987
5 987
airware 6507.61 %
Перегретая
кроссовки ecco женские черные
83
357.4 %
1 364
1 364
airware 1643.37 %
Перегретая
кроссовки ash женские черные
65
359.5 %
52
52
airware 80 %
Высокая
кроссовки женские натуральная замша черные
172
362.7 %
7 707
7 707
airware 4480.81 %
Перегретая
кроссовки черные текстильные женские
47
363.3 %
53 103
53 103
airware 112985 %
Перегретая
высокие кроссовки черные женские
47
363.3 %
37 332
37 332
airware 79429.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные
564
366.9 %
103 361
103 361
airware 18326.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные с серебром
61
371.1 %
2 186
2 186
airware 3583.61 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех высокие черные
103
371.9 %
1 256
1 256
airware 1219.42 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные черные
103
371.9 %
45 906
45 906
airware 44568.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие на платформе черные
68
373.8 %
11 796
11 796
airware 17347.1 %
Перегретая
ecco кроссовки женские черные
91
375 %
1 365
1 365
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
lacoste кроссовки женские черные
59
377.8 %
212
212
airware 359.32 %
Перегретая
кроссовки замша черные женские
46
378.6 %
15 697
15 697
airware 34123.9 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа черные
53
381.2 %
199
199
airware 375.47 %
Перегретая
кроссовки черные демисезонные женские
286
382.6 %
103 361
103 361
airware 36140.2 %
Перегретая
кроссовки pulse женские черные
87
384.6 %
86
86
airware 98.85 %
Высокая
кроссовки женские guess черные
47
385.7 %
175
175
airware 372.34 %
Перегретая
кроссовки bona женские черные
37
386.4 %
1 002
1 002
airware 2708.11 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
391.2 %
34 306
34 306
airware 29574.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon