Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женскоемини
43
1125 %
59 921
59 921
airware 139351 %
Перегретая
платье женское черный
75
518.8 %
104 450
104 450
airware 139267 %
Перегретая
легкое летнее платье женское пляжное
43
188.7 %
59 866
59 866
airware 139223 %
Перегретая
платье женское осень длинное трикотажное
40
171.2 %
55 580
55 580
airware 138950 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
52
11.9 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
54
130 %
74 885
74 885
airware 138676 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
54
625 %
74 882
74 882
airware 138670 %
Перегретая
платье черное женское по фигуре
40
450 %
55 375
55 375
airware 138438 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
267.1 %
105 183
105 183
airware 138399 %
Перегретая
платье женское празднично
99
757.1 %
136 986
136 986
airware 138370 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское вечернее
42
750 %
58 015
58 015
airware 138131 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
56
999999 %
77 299
77 299
airware 138034 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 52-54
50
675 %
68 994
68 994
airware 137988 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
85
722.7 %
117 285
117 285
airware 137982 %
Перегретая
платье летнее макси женское
118
2016.7 %
162 715
162 715
airware 137894 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
103
622.2 %
141 997
141 997
airware 137861 %
Перегретая
платье женское из вискозы летнее большие размеры
44
999999 %
60 612
60 612
airware 137755 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
76
261.1 %
104 677
104 677
airware 137733 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
134
376.8 %
184 406
184 406
airware 137616 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
платье женское 54 размер вечернее
42
4250 %
57 770
57 770
airware 137548 %
Перегретая
женское платье для беременных
66
362.5 %
90 720
90 720
airware 137455 %
Перегретая
платье женское чернок
76
1570 %
104 441
104 441
airware 137422 %
Перегретая
трикотажное летнее платье женское
47
64.6 %
64 583
64 583
airware 137411 %
Перегретая
платье женское с рисунком нарядное
55
311.9 %
75 526
75 526
airware 137320 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
52
223.3 %
71 397
71 397
airware 137302 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
77
346.2 %
105 686
105 686
airware 137255 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
47
2300 %
64 490
64 490
airware 137213 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
62
3050 %
85 065
85 065
airware 137202 %
Перегретая
женское прямое платье
61
966.7 %
83 648
83 648
airware 137128 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
76
280.3 %
104 167
104 167
airware 137062 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
58
157.1 %
79 451
79 451
airware 136984 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
88
1150 %
120 107
120 107
airware 136485 %
Перегретая
платье женское офисное модное
44
678.6 %
60 045
60 045
airware 136466 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
86
109.3 %
117 285
117 285
airware 136378 %
Перегретая
платье вискоза женское домашнее
50
181.6 %
68 187
68 187
airware 136374 %
Перегретая
платье праздничное женское 52 размер
44
538.9 %
59 985
59 985
airware 136330 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
101
286.7 %
137 674
137 674
airware 136311 %
Перегретая
стильное нарядное платье женское
77
1150 %
104 956
104 956
airware 136306 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
63
111.5 %
85 708
85 708
airware 136044 %
Перегретая
платье женское деловое больших размеров
63
8.9 %
85 708
85 708
airware 136044 %
Перегретая
осеннее платье макси женское
43
198.3 %
58 406
58 406
airware 135828 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
58
27.3 %
78 678
78 678
airware 135652 %
Перегретая
платье тепло женское
45
159.8 %
60 966
60 966
airware 135480 %
Перегретая
черное платье летнее женское
56
216.7 %
75 864
75 864
airware 135471 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
64
250 %
86 671
86 671
airware 135423 %
Перегретая
летнее нарядное платье женское
144
430 %
194 981
194 981
airware 135403 %
Перегретая
платье женское зима короткое
54
188.5 %
73 090
73 090
airware 135352 %
Перегретая
нарядное платье женское для беременных
50
327.8 %
67 669
67 669
airware 135338 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon