Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
платье из pinterest осень
43
169.4 %
11 049
11 049
airware 25695.3 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское осень
37
169.4 %
2 674
2 674
airware 7227.03 %
Перегретая
оранжевое платье для девочки осень
43
169.4 %
1 198
1 198
airware 2786.05 %
Перегретая
платье женское осень миди вязаное
92
169.5 %
9 043
9 043
airware 9829.35 %
Перегретая
платье оливковое женское осень
61
169.6 %
202
202
airware 331.15 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
122
169.6 %
64 720
64 720
airware 53049.2 %
Перегретая
платье длинное больших размеров осень
79
169.7 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
платье лапша с длинным рукавом женское осень
406
169.8 %
3 619
3 619
airware 891.38 %
Перегретая
платье женское осень оранжевое
103
169.8 %
4 731
4 731
airware 4593.2 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
42
170 %
14 409
14 409
airware 34307.1 %
Перегретая
платье для девочки на праздник осень
42
170 %
24 837
24 837
airware 59135.7 %
Перегретая
платья туника женская осень
42
170 %
11 011
11 011
airware 26216.7 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
48
170 %
86 483
86 483
airware 180173 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
740
170.1 %
127 570
127 570
airware 17239.2 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
101
170.2 %
7 331
7 331
airware 7258.42 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
425
170.4 %
87 854
87 854
airware 20671.5 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
59
170.4 %
74 735
74 735
airware 126669 %
Перегретая
тренд 2025 для женщин осень платье
159
170.5 %
31 758
31 758
airware 19973.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
53
170.5 %
51 093
51 093
airware 96401.9 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
47
170.5 %
10 102
10 102
airware 21493.6 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
129
170.6 %
48 625
48 625
airware 37693.8 %
Перегретая
длинное платье для беременных осень
41
170.6 %
55 478
55 478
airware 135312 %
Перегретая
платье офис миди осень
35
170.7 %
46 993
46 993
airware 134266 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
87
170.8 %
181 706
181 706
airware 208857 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
платье женское осень свитер
58
170.8 %
5 026
5 026
airware 8665.52 %
Перегретая
платье винного цвета осень
52
170.9 %
1 991
1 991
airware 3828.85 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
411
170.9 %
3 678
3 678
airware 894.89 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
659
170.9 %
62 358
62 358
airware 9462.52 %
Перегретая
платье zolla женское осень
299
171.1 %
1 376
1 376
airware 460.2 %
Перегретая
белорусские платья осень зима
138
171.1 %
7 086
7 086
airware 5134.78 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
46
171.1 %
7 459
7 459
airware 16215.2 %
Перегретая
платье для девочки на золотую осень
57
171.3 %
566
566
airware 992.98 %
Перегретая
платье спорт шик больших размеров осень
222
171.3 %
618
618
airware 278.38 %
Перегретая
платье офисное осень беларусь
57
171.3 %
802
802
airware 1407.02 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень
723
171.3 %
15 937
15 937
airware 2204.29 %
Перегретая
платье на каждый день на работу осень
124
171.6 %
14 110
14 110
airware 11379 %
Перегретая
платья в стиле бохо осень
45
171.6 %
8 786
8 786
airware 19524.4 %
Перегретая
платье короткое черное осень
45
171.6 %
40 817
40 817
airware 90704.5 %
Перегретая
платье лапша в рубчик женское осень
45
171.6 %
3 801
3 801
airware 8446.67 %
Перегретая
платье женское осень на маленький рост
73
171.7 %
102 184
102 184
airware 139978 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
257
171.8 %
8 231
8 231
airware 3202.72 %
Перегретая
платье осень 110
78
171.9 %
73 204
73 204
airware 93851.3 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
39
171.9 %
5 623
5 623
airware 14418 %
Перегретая
платье белое длинное осень
39
171.9 %
10 215
10 215
airware 26192.3 %
Перегретая
платья на каждый день осень
150
172 %
256 886
256 886
airware 171257 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon