Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в пайетках женское короткое
209
647.1 %
1 574
1 574
airware 753.11 %
Перегретая
платье в пайетках женское вечернее короткое
42
225 %
1 194
1 194
airware 2842.86 %
Перегретая
платье в клуб женское короткое
213
176 %
3 781
3 781
airware 1775.12 %
Перегретая
платье в клетку женское короткое
90
300 %
570
570
airware 633.33 %
Перегретая
платье в горошек женское короткое
103
78.8 %
1 167
1 167
airware 1133.01 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
114
155.6 %
597
597
airware 523.68 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
57
155.6 %
595
595
airware 1043.86 %
Перегретая
платье бохо женское короткое
165
800 %
1 722
1 722
airware 1043.64 %
Перегретая
платье бордовое короткое женское
32
263.3 %
3 779
3 779
airware 11809.4 %
Перегретая
платье бордовое женское короткое
154
392.2 %
3 758
3 758
airware 2440.26 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее короткое
108
257.7 %
1 053
1 053
airware 975 %
Перегретая
платье блестящее женское короткое пышное
43
288.9 %
67
67
airware 155.81 %
Перегретая
платье блестящее женское короткое
632
682 %
2 478
2 478
airware 392.09 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
137
491.9 %
2 072
2 072
airware 1512.41 %
Перегретая
платье белое короткое женское свадебное
49
440 %
727
727
airware 1483.67 %
Перегретая
платье белое короткое женское
562
271.1 %
9 311
9 311
airware 1656.76 %
Перегретая
платье белое женское свадебное короткое
199
161.7 %
715
715
airware 359.3 %
Перегретая
платье белое женское праздничное короткое
52
483.3 %
3 819
3 819
airware 7344.23 %
Перегретая
платье белое женское летнее короткое
80
110 %
7 819
7 819
airware 9773.75 %
Перегретая
платье белое женское короткое
567
2050 %
9 310
9 310
airware 1641.98 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
201
1496.2 %
5 153
5 153
airware 2563.68 %
Перегретая
платье белое вязаное женское короткое
42
240.9 %
311
311
airware 740.48 %
Перегретая
платье без рукавов женское короткое
81
376.3 %
37 811
37 811
airware 46680.2 %
Перегретая
платье бежевое женское короткое
127
796.7 %
3 780
3 780
airware 2976.38 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее короткое
60
550 %
1 831
1 831
airware 3051.67 %
Перегретая
платье бархатное женское короткое
221
235.7 %
913
913
airware 413.12 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее короткое
90
459.1 %
721
721
airware 801.11 %
Перегретая
платье атласное короткое женское
45
71.6 %
1 816
1 816
airware 4035.56 %
Перегретая
платье атласное женское короткое с рукавами
39
189.3 %
364
364
airware 933.33 %
Перегретая
платье атласное женское короткое на бретельках
47
311.5 %
694
694
airware 1476.6 %
Перегретая
платье атласное женское короткое
797
2698.3 %
1 737
1 737
airware 217.94 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее короткое
128
1472.2 %
1 135
1 135
airware 886.72 %
Перегретая
платье ангора женское короткое
76
193.4 %
110
110
airware 144.74 %
Перегретая
платье а силуэт женское праздничное короткое
41
265.8 %
1 536
1 536
airware 3746.34 %
Перегретая
пижама женская платье короткое
81
222.3 %
377
377
airware 465.43 %
Перегретая
очень короткое платье женское
122
470.7 %
108 635
108 635
airware 89045.1 %
Перегретая
офисное платье женское короткое
47
721.4 %
54 357
54 357
airware 115653 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
56
210 %
74 821
74 821
airware 133609 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
48
204.8 %
72 271
72 271
airware 150565 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
132
262.9 %
5 499
5 499
airware 4165.91 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
360
268.2 %
74 247
74 247
airware 20624.2 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
78
171.9 %
74 825
74 825
airware 95929.5 %
Перегретая
новогоднее платье женское короткое
159
204.4 %
6 697
6 697
airware 4211.95 %
Перегретая
новогоднее платье женское 2026 короткое
149
152.8 %
1 360
1 360
airware 912.75 %
Перегретая
нарядное платье короткое женское
59
471.4 %
40 047
40 047
airware 67876.3 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное короткое
77
233.3 %
74 871
74 871
airware 97235.1 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное короткое
151
334.9 %
16 064
16 064
airware 10638.4 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество короткое
79
768.2 %
36 922
36 922
airware 46736.7 %
Перегретая
нарядное платье женское короткое
98
516.7 %
39 750
39 750
airware 40561.2 %
Перегретая
нарядное короткое платье женское
97
353.1 %
39 734
39 734
airware 40962.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon