Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на торжество женские красивые
153
850 %
41 724
41 724
airware 27270.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские для покрытых
152
261.1 %
1 885
1 885
airware 1240.13 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
152
224.7 %
73 493
73 493
airware 48350.7 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
152
174.6 %
7 189
7 189
airware 4729.6 %
Перегретая
платья женские трапеция
152
240 %
28 036
28 036
airware 18444.7 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
151
154.1 %
63 360
63 360
airware 41960.3 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
черное платья женские
151
205.7 %
103 125
103 125
airware 68294.7 %
Перегретая
платья бохо женские летние
151
117.8 %
14 747
14 747
airware 9766.23 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
151
157.1 %
5 468
5 468
airware 3621.19 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды летней платья
151
153.4 %
252
252
airware 166.89 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
150
288.1 %
16 881
16 881
airware 11254 %
Перегретая
платья теплая женская
150
206.2 %
61 889
61 889
airware 41259.3 %
Перегретая
пиджак женский для платья
150
739.5 %
6 660
6 660
airware 4440 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская платья
150
239.9 %
149
149
airware 99.33 %
Высокая
платья женские праздничные мусульманские
150
605.6 %
3 617
3 617
airware 2411.33 %
Перегретая
старинные платья женские
150
455.4 %
200
200
airware 133.33 %
Перегретая
зубейда сулейманова платья женские
150
317.9 %
142
142
airware 94.67 %
Высокая
платья трапеция женские праздничные
150
485.7 %
17 577
17 577
airware 11718 %
Перегретая
пояс корсет женский для платья
150
1200 %
3 364
3 364
airware 2242.67 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
149
670.8 %
27 411
27 411
airware 18396.6 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
149
179.2 %
153 123
153 123
airware 102767 %
Перегретая
пояс кожаный женский для платья
149
311.4 %
63 834
63 834
airware 42841.6 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
149
202 %
7 009
7 009
airware 4704.03 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
149
176.3 %
11 680
11 680
airware 7838.93 %
Перегретая
женские платья короткие
149
530.6 %
101 064
101 064
airware 67828.2 %
Перегретая
платья obba женское
148
258.5 %
907
907
airware 612.84 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
148
619.2 %
67 078
67 078
airware 45323 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
148
154.2 %
63 061
63 061
airware 42608.8 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
148
201 %
3 974
3 974
airware 2685.14 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
148
300.8 %
13 855
13 855
airware 9361.49 %
Перегретая
платья в цветочек женские
148
619.2 %
39 262
39 262
airware 26528.4 %
Перегретая
ремень женский для платья со стразами
148
214.4 %
3 126
3 126
airware 2112.16 %
Перегретая
весенние платья женские
148
398.5 %
317 145
317 145
airware 214287 %
Перегретая
корейские платья женские больших размеров
148
358.3 %
379
379
airware 256.08 %
Перегретая
дорогие платья женские
147
618.2 %
379 101
379 101
airware 257892 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
147
395.5 %
132 786
132 786
airware 90330.6 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
платья женские для полных
147
231.5 %
57 302
57 302
airware 38980.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
черный платья женский длинный
146
202.1 %
44 336
44 336
airware 30367.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon