Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на хэллоуин женские
449
158.7 %
1 791
1 791
airware 398.89 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
85
159 %
12 668
12 668
airware 14903.5 %
Перегретая
платья женская вечернее
72
159.1 %
218 593
218 593
airware 303601 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
60
159.1 %
18 215
18 215
airware 30358.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья лапша женские зимние
91
159.6 %
9 413
9 413
airware 10344 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
женские платья на корпоратив
68
159.7 %
62 265
62 265
airware 91566.2 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров зимние
34
159.7 %
2 438
2 438
airware 7170.59 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
зимние платья женские теплые мусульманские
43
160.3 %
1 510
1 510
airware 3511.63 %
Перегретая
платья женские зимние больших
32
160.3 %
38 652
38 652
airware 120788 %
Перегретая
платья женские на новый год 2026
722
160.4 %
6 769
6 769
airware 937.53 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
63
160.5 %
73 090
73 090
airware 116016 %
Перегретая
платья осенние женские беларусь
84
160.5 %
12 058
12 058
airware 14354.8 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
вязаные платья женские на зиму
93
160.7 %
14 016
14 016
airware 15071 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские
2 541
160.8 %
6 760
6 760
airware 266.04 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
222
161 %
5 093
5 093
airware 2294.14 %
Перегретая
платья женские нарядные для пожилой женщины
60
161.1 %
246
246
airware 410 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
154
161.6 %
40 441
40 441
airware 26260.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
платья турция женские осень
109
162.4 %
10 590
10 590
airware 9715.6 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
женские платья праздничные короткие
36
162.5 %
58 801
58 801
airware 163336 %
Перегретая
платья винтаж женские
71
162.7 %
12 447
12 447
airware 17531 %
Перегретая
платья женские трикотажные беларусь
90
163.9 %
4 496
4 496
airware 4995.56 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
189
163.9 %
47 083
47 083
airware 24911.6 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
платья на день рождения женское короткое
56
164.3 %
1 430
1 430
airware 2553.57 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
54
164.9 %
48 839
48 839
airware 90442.6 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
120
165.4 %
65 100
65 100
airware 54250 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
90
165.4 %
41 515
41 515
airware 46127.8 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
123
166 %
184 725
184 725
airware 150183 %
Перегретая
спортивные платья женские теплые
36
166.1 %
2 860
2 860
airware 7944.44 %
Перегретая
турецкие платья женские теплые
36
166.1 %
1 397
1 397
airware 3880.56 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
72
166.1 %
41 678
41 678
airware 57886.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
100
166.3 %
14 394
14 394
airware 14394 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
56
166.7 %
16 886
16 886
airware 30153.6 %
Перегретая
платья кожаные женские больших размеров
42
166.7 %
1 770
1 770
airware 4214.29 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
55
167 %
14 024
14 024
airware 25498.2 %
Перегретая
платья голубое женское
54
167.4 %
28 768
28 768
airware 53274.1 %
Перегретая
платья на флисе женские
384
167.4 %
217
217
airware 56.51 %
Высокая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
93
167.7 %
2 070
2 070
airware 2225.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon