Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
111
376.9 %
55 033
55 033
airware 49579.3 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
53
612.5 %
54 965
54 965
airware 103708 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
256
237.6 %
54 875
54 875
airware 21435.6 %
Перегретая
однотонные платья женские
117
1621.4 %
54 869
54 869
airware 46896.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
218
297.7 %
54 798
54 798
airware 25136.7 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные больших размеров
57
335 %
54 772
54 772
airware 96091.2 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
177
819.6 %
54 659
54 659
airware 30880.8 %
Перегретая
платья женские летние хлопок повседневное
49
208.1 %
54 533
54 533
airware 111292 %
Перегретая
платья женские на выпускной
345
293 %
53 431
53 431
airware 15487.2 %
Перегретая
платья на выпускной женские
296
709 %
53 385
53 385
airware 18035.5 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
124
367.9 %
53 375
53 375
airware 43044.4 %
Перегретая
платья на работу женские
177
282.9 %
53 192
53 192
airware 30052 %
Перегретая
платья женские на работу
94
158.9 %
53 192
53 192
airware 56587.2 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
98
2500 %
53 057
53 057
airware 54139.8 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
61
240.6 %
52 857
52 857
airware 86650.8 %
Перегретая
платья на новый год женские
1 379
192.2 %
52 628
52 628
airware 3816.39 %
Перегретая
платья женские на новый год
356
179.5 %
52 579
52 579
airware 14769.4 %
Перегретая
женские платья на новый год
304
201.2 %
52 555
52 555
airware 17287.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
74
224.1 %
52 486
52 486
airware 70927 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
44
250 %
52 180
52 180
airware 118591 %
Перегретая
новогоднее платья женское
82
153.8 %
51 640
51 640
airware 62975.6 %
Перегретая
платья синие женские
75
987.5 %
51 318
51 318
airware 68424 %
Перегретая
синие платья женские
77
258 %
51 315
51 315
airware 66642.9 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
платья женские синие
47
637.5 %
51 232
51 232
airware 109004 %
Перегретая
платья новогодние женские
1 929
168.1 %
51 227
51 227
airware 2655.62 %
Перегретая
новогодние платья женские
5 335
180.9 %
51 220
51 220
airware 960.08 %
Перегретая
новогодние женские платья
621
190.2 %
51 214
51 214
airware 8247.02 %
Перегретая
платья женские новогодние
681
178 %
51 210
51 210
airware 7519.82 %
Перегретая
женские новогодние платья
324
183.9 %
51 164
51 164
airware 15791.4 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
платья модные 2025 женские
77
207.1 %
51 070
51 070
airware 66324.7 %
Перегретая
модные платья женские 2025
62
394.4 %
51 057
51 057
airware 82350 %
Перегретая
платья синего цвета женские
38
583.3 %
51 018
51 018
airware 134258 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
58
243.3 %
51 001
51 001
airware 87932.8 %
Перегретая
модные платья 2025 женские
1 454
277.9 %
50 957
50 957
airware 3504.61 %
Перегретая
стильные платья женские 2025
279
179.8 %
50 811
50 811
airware 18211.8 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
платья новогоднее женское
135
158 %
50 753
50 753
airware 37594.8 %
Перегретая
платья женские модные 2025
139
345.7 %
50 479
50 479
airware 36315.8 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
платья для нового года женские
191
181.7 %
49 831
49 831
airware 26089.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
278
265.5 %
49 622
49 622
airware 17849.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon