Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье лапша женское на осень
106
159.3 %
5 352
5 352
airware 5049.06 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное лапша
106
157.1 %
6 620
6 620
airware 6245.28 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
222.1 %
7 357
7 357
airware 7006.67 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
105
155 %
13 023
13 023
airware 12402.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с кардиганом
105
470 %
964
964
airware 918.1 %
Перегретая
платье женское лапша осень с разрезом
105
154 %
4 373
4 373
airware 4164.76 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
159.4 %
4 488
4 488
airware 4274.29 %
Перегретая
платья весна осень женское
105
925 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
105
168 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
платье женское осень для кормящих
104
212.5 %
1 016
1 016
airware 976.92 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
104
990 %
7 948
7 948
airware 7642.31 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
104
2650 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
104
597.4 %
51 368
51 368
airware 49392.3 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
104
466 %
95 109
95 109
airware 91451 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
104
226.3 %
6 178
6 178
airware 5940.38 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье розовое женское осень
104
627.8 %
14 847
14 847
airware 14276 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
платье поло женское больших размеров осень
104
159.5 %
299
299
airware 287.5 %
Перегретая
женская платье осень 2025
104
157.2 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
103
417.9 %
81 555
81 555
airware 79179.6 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
103
174.1 %
54 048
54 048
airware 52473.8 %
Перегретая
джинсовое платье женское миди осень
103
43.6 %
778
778
airware 755.34 %
Перегретая
платье макси осень женское
103
244.3 %
58 234
58 234
airware 56537.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье женское осень оранжевое
103
169.8 %
4 731
4 731
airware 4593.2 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу осень
103
162 %
64 364
64 364
airware 62489.3 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
103
165.7 %
53 338
53 338
airware 51784.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье бохо женское осень вельвет
102
182.5 %
321
321
airware 314.71 %
Перегретая
женское платье офисное осень
102
298.8 %
132 021
132 021
airware 129432 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
102
211.9 %
101 365
101 365
airware 99377.5 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
102
970 %
6 634
6 634
airware 6503.92 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
101
170.2 %
7 331
7 331
airware 7258.42 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
101
260.4 %
4 914
4 914
airware 4865.35 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
костюм с платьем женский осень
101
240.6 %
6 448
6 448
airware 6384.16 %
Перегретая
платье джинсовое женское длинное осень
101
63.5 %
682
682
airware 675.25 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень турция
101
186.5 %
1 467
1 467
airware 1452.48 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
100
159.9 %
140 772
140 772
airware 140772 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
100
167.6 %
55 198
55 198
airware 55198 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень до колена
100
277.3 %
7 831
7 831
airware 7831 %
Перегретая
платье бохо женское осень больших размеров
100
152 %
3 031
3 031
airware 3031 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon