Спрос на платье вечернее вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное женское на свадьбу больших размеров
42
197.1 %
1 816
1 816
airware 4323.81 %
Перегретая
вечернее платье для женщины за 50
74
196.7 %
120 071
120 071
airware 162258 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу нарядное
1 418
196.2 %
48 319
48 319
airware 3407.55 %
Перегретая
вишневое платье вечернее
59
195.8 %
548
548
airware 928.81 %
Перегретая
платье черно красное вечернее
59
195.8 %
3 908
3 908
airware 6623.73 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадное
108
195.5 %
3 530
3 530
airware 3268.52 %
Перегретая
свадебное вечернее платье для невесты
54
195.5 %
15 803
15 803
airware 29264.8 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее больших размеров
157
195.3 %
10 362
10 362
airware 6600 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное на свадьбу
211
195.3 %
43 179
43 179
airware 20464 %
Перегретая
платье вечернее без бретелек
71
194.8 %
244 154
244 154
airware 343879 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу больших размеров
548
194.6 %
10 387
10 387
airware 1895.44 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
83
194.1 %
12 419
12 419
airware 14962.7 %
Перегретая
атласное платье вечернее белое
39
193.8 %
967
967
airware 2479.49 %
Перегретая
платье шифоновое вечернее праздничное
56
193.5 %
8 424
8 424
airware 15042.9 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу
17 417
192.6 %
68 987
68 987
airware 396.09 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на свадьбу больших размеров
143
192.4 %
35 928
35 928
airware 25124.5 %
Перегретая
платье на юбилей вечернее
270
191.1 %
13 280
13 280
airware 4918.52 %
Перегретая
розовое платье вечернее длинное
53
190.9 %
13 858
13 858
airware 26147.2 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее
266
189.6 %
202 117
202 117
airware 75983.8 %
Перегретая
вечернее платье в пол больших размеров на свадьбу
38
187.5 %
482
482
airware 1268.42 %
Перегретая
emberens платье вечернее
391
187 %
5 063
5 063
airware 1294.88 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
78
186.4 %
2 361
2 361
airware 3026.92 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавами
546
185.3 %
184 958
184 958
airware 33875.1 %
Перегретая
платье мини вечернее корсетное
40
185.3 %
1 547
1 547
airware 3867.5 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
40
185.3 %
24 646
24 646
airware 61615 %
Перегретая
платье атласное вечернее длинное
176
184.7 %
4 315
4 315
airware 2451.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
288
182.3 %
69 740
69 740
airware 24215.3 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
88
181.6 %
67 058
67 058
airware 76202.3 %
Перегретая
платье вечернее длинное на свадьбу 46-48
67
181 %
2 493
2 493
airware 3720.9 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
388
179.6 %
65 668
65 668
airware 16924.7 %
Перегретая
вечернее свадебное платье
96
178.6 %
15 161
15 161
airware 15792.7 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное
80
178.6 %
257 514
257 514
airware 321892 %
Перегретая
желтое вечернее платье
153
178.4 %
15 543
15 543
airware 10158.8 %
Перегретая
платье капучино женское вечернее
209
177.2 %
553
553
airware 264.59 %
Перегретая
вечернее женское платье на свадьбу
84
177 %
65 754
65 754
airware 78278.6 %
Перегретая
классическое вечернее платье
59
176.9 %
65 651
65 651
airware 111273 %
Перегретая
платье женское вечернее пудрового цвета
36
175 %
4 624
4 624
airware 12844.4 %
Перегретая
платье белое миди вечернее
54
175 %
22 959
22 959
airware 42516.7 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
175 %
9 516
9 516
airware 26433.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу длинное
141
173.8 %
40 063
40 063
airware 28413.5 %
Перегретая
платье вечернее выпускное 11 класс
38
173.5 %
2 842
2 842
airware 7478.95 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 48-50
279
173.2 %
48 551
48 551
airware 17401.8 %
Перегретая
платье вечернее черное праздничное
80
172.2 %
50 782
50 782
airware 63477.5 %
Перегретая
платье вечернее золотое длинное
51
171.7 %
362
362
airware 709.8 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
164
171.6 %
21 602
21 602
airware 13172 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное длинное
62
171.4 %
5 438
5 438
airware 8770.97 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин миди
84
171.1 %
37 499
37 499
airware 44641.7 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее для мамы
394
170.1 %
8 721
8 721
airware 2213.45 %
Перегретая
платье атласное вечернее длинное с рукавами
44
170 %
480
480
airware 1090.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon