Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень длинное теплое
877
554 %
39 811
39 811
airware 4539.45 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 062
179.4 %
39 811
39 811
airware 3748.68 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
545
150.9 %
39 811
39 811
airware 7304.77 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
173
333.6 %
39 811
39 811
airware 23012.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
61
140.6 %
39 588
39 588
airware 64898.4 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
платье женское осеннее бежевое
39
483.3 %
39 531
39 531
airware 101362 %
Перегретая
платье женское бежевое осеннее
85
315.6 %
39 531
39 531
airware 46507.1 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
103
203.7 %
39 531
39 531
airware 38379.6 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
121
177.4 %
39 486
39 486
airware 32633.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 017
689.6 %
38 929
38 929
airware 3827.83 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
118
158.3 %
38 927
38 927
airware 32989 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
273
830 %
38 927
38 927
airware 14259 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
188
418.6 %
38 927
38 927
airware 20705.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
64
287 %
38 874
38 874
airware 60740.6 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
платье женское праздничное для беременных осень
39
161.4 %
38 504
38 504
airware 98728.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
47
311.1 %
38 068
38 068
airware 80995.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
296
178.1 %
38 068
38 068
airware 12860.8 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
83
175.8 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
51
168.6 %
38 023
38 023
airware 74554.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
69
163.1 %
38 023
38 023
airware 55105.8 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
45
1175 %
38 023
38 023
airware 84495.5 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
57
166.3 %
38 023
38 023
airware 66707 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
52
310 %
37 796
37 796
airware 72684.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
100
164.9 %
37 684
37 684
airware 37684 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
90
159.8 %
37 649
37 649
airware 41832.2 %
Перегретая
платье женское до колена осень
151
254.1 %
37 313
37 313
airware 24710.6 %
Перегретая
платье женское осень по колено
88
199.2 %
37 313
37 313
airware 42401.1 %
Перегретая
платье до колена женское осень
318
221.9 %
37 313
37 313
airware 11733.7 %
Перегретая
платье по колено женское осень
197
211.5 %
37 313
37 313
airware 18940.6 %
Перегретая
платье женское осень до колена
318
160 %
37 313
37 313
airware 11733.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
62
155.1 %
37 129
37 129
airware 59885.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
253
150.8 %
37 129
37 129
airware 14675.5 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
74
334.6 %
36 877
36 877
airware 49833.8 %
Перегретая
платье женское осень до колен
76
144.9 %
36 877
36 877
airware 48522.4 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
77
750 %
36 875
36 875
airware 47889.6 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
74
288.7 %
36 875
36 875
airware 49831.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
123
277.8 %
36 839
36 839
airware 29950.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon