Спрос на осенняя кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень 42-43
300
256.9 %
253 670
253 670
airware 84556.7 %
Перегретая
кроссовки осень adidas
103
393.3 %
87 066
87 066
airware 84530.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние на толстой подошве
49
208.1 %
41 311
41 311
airware 84308.2 %
Перегретая
кроссовки на мальчика осень 36
35
255.9 %
29 489
29 489
airware 84254.3 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские теплые
46
214.3 %
38 715
38 715
airware 84163 %
Перегретая
кроссовки женские осень для бега
154
204 %
129 484
129 484
airware 84080.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние для бега
194
188.6 %
163 103
163 103
airware 84073.7 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние с белой подошвой
82
342.9 %
68 829
68 829
airware 83937.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе осенние
103
2110 %
86 392
86 392
airware 83875.7 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
146
3600 %
122 429
122 429
airware 83855.5 %
Перегретая
осенние nike кроссовки
204
181.6 %
171 003
171 003
airware 83825 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские розовые
38
472.2 %
31 772
31 772
airware 83610.5 %
Перегретая
кроссовки женские 2025 осень
82
62.3 %
68 500
68 500
airware 83536.6 %
Перегретая
кроссовки широкие мужские осенние
64
168.5 %
53 445
53 445
airware 83507.8 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочек подростков
59
218.6 %
49 201
49 201
airware 83391.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
184
731.5 %
152 909
152 909
airware 83102.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
92
245.7 %
76 316
76 316
airware 82952.2 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
55
289.1 %
45 580
45 580
airware 82872.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
84
713.6 %
69 454
69 454
airware 82683.3 %
Перегретая
кроссовки осень мужские адидас
51
1325 %
42 144
42 144
airware 82635.3 %
Перегретая
кожаный кроссовки мужской осенний
142
268.5 %
116 697
116 697
airware 82181 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень весна 30
46
57 %
37 798
37 798
airware 82169.6 %
Перегретая
кроссовки женская осень натуральная кожа
70
177.3 %
57 472
57 472
airware 82102.9 %
Перегретая
кроссовки на осень для девочки 36
77
3900 %
63 105
63 105
airware 81954.5 %
Перегретая
кроссовки для мужчин осенние
549
5540 %
449 829
449 829
airware 81936.1 %
Перегретая
кроссовки для подростка на осень
132
1416.7 %
108 102
108 102
airware 81895.5 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
187
260.1 %
153 026
153 026
airware 81832.1 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
69
161.3 %
56 459
56 459
airware 81824.6 %
Перегретая
кроссовки весна осень мужские
529
2454.5 %
432 828
432 828
airware 81820 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна высокие
112
169.6 %
91 589
91 589
airware 81775.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
109
153.8 %
89 067
89 067
airware 81712.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские 2025
84
273.1 %
68 500
68 500
airware 81547.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
56
204.5 %
45 580
45 580
airware 81392.9 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские больших размеров
63
267.2 %
51 041
51 041
airware 81017.5 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень белые
48
250 %
38 830
38 830
airware 80895.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая
кроссовки на подростка осень
134
224 %
108 163
108 163
airware 80718.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
108
192.1 %
87 098
87 098
airware 80646.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
тёплые кроссовки на осень
92
196 %
74 079
74 079
airware 80520.7 %
Перегретая
кроссовки adidas на осень мужские
52
217.7 %
41 864
41 864
airware 80507.7 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
63
253.2 %
50 715
50 715
airware 80500 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
190
342.3 %
152 909
152 909
airware 80478.4 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
153
362.2 %
122 429
122 429
airware 80019 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние кожаные
119
72.7 %
95 145
95 145
airware 79953.8 %
Перегретая
мужские осенние кроссовки высокие
143
273.4 %
114 183
114 183
airware 79848.3 %
Перегретая
кроссовки мужские на осень nike
131
39.1 %
104 513
104 513
airware 79780.9 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние большие размеры
64
450 %
51 041
51 041
airware 79751.6 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки
93
210.3 %
74 079
74 079
airware 79654.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon