Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское ниже колена осень
87
340 %
18 911
18 911
airware 21736.8 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
48
34.2 %
10 413
10 413
airware 21693.8 %
Перегретая
длинное платье женское осень лапша
40
164.3 %
8 657
8 657
airware 21642.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
222
115.7 %
47 400
47 400
airware 21351.3 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
193
259.8 %
41 154
41 154
airware 21323.3 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
80
10.2 %
16 907
16 907
airware 21133.8 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
99
3350 %
20 650
20 650
airware 20858.6 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
платье рубашка осень женское длинное
35
234.2 %
7 235
7 235
airware 20671.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
48
190 %
9 907
9 907
airware 20639.6 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное лапша
42
271.1 %
8 663
8 663
airware 20626.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
425
203.4 %
86 665
86 665
airware 20391.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
69
315.4 %
14 044
14 044
airware 20353.6 %
Перегретая
платье женское осень лен
43
564.3 %
8 702
8 702
airware 20237.2 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
53
24.6 %
10 721
10 721
airware 20228.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
55
600 %
11 111
11 111
airware 20201.8 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
196
450 %
39 588
39 588
airware 20198 %
Перегретая
платье осенние женское
1 638
178.5 %
328 129
328 129
airware 20032.3 %
Перегретая
платье женское осень свободное
387
1562.5 %
77 519
77 519
airware 20030.8 %
Перегретая
платье женское осень из пинтерест
57
269.2 %
11 272
11 272
airware 19775.4 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
57
425 %
11 272
11 272
airware 19775.4 %
Перегретая
желтое осеннее платье женское
42
350 %
8 287
8 287
airware 19730.9 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
61
921.4 %
11 974
11 974
airware 19629.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с воротником
65
259.7 %
12 720
12 720
airware 19569.2 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
119
2330 %
23 235
23 235
airware 19525.2 %
Перегретая
платье трикотажное макси женское осень
42
205.6 %
8 142
8 142
airware 19385.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое оверсайз
40
155.3 %
7 738
7 738
airware 19345 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
547
358.2 %
105 183
105 183
airware 19229.1 %
Перегретая
платье осеннее женское бохо
61
33.6 %
11 673
11 673
airware 19136.1 %
Перегретая
платье женское осеннее вязаное
105
1700 %
20 065
20 065
airware 19109.5 %
Перегретая
платье по колено женское осень
194
281 %
37 060
37 060
airware 19103.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
487
172.4 %
92 816
92 816
airware 19058.7 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
196
367 %
37 302
37 302
airware 19031.6 %
Перегретая
платье плотное женское осень
69
180.2 %
13 130
13 130
airware 19029 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
609
215 %
115 171
115 171
airware 18911.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
265
81.8 %
49 794
49 794
airware 18790.2 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
876
29.2 %
164 522
164 522
airware 18781.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
49
4950 %
9 201
9 201
airware 18777.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
53
14.6 %
9 942
9 942
airware 18758.5 %
Перегретая
платье запахом женское осень
46
1583.3 %
8 626
8 626
airware 18752.2 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
405
339.3 %
75 539
75 539
airware 18651.6 %
Перегретая
платье женское осень черное
564
656.5 %
105 183
105 183
airware 18649.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
427
43.2 %
79 621
79 621
airware 18646.6 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии женское
119
645 %
22 156
22 156
airware 18618.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
63
283.3 %
11 719
11 719
airware 18601.6 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
62
331.8 %
11 305
11 305
airware 18233.9 %
Перегретая
платье осеннее женское мини
332
2716.7 %
60 370
60 370
airware 18183.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon