Спрос на осенние платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское осень
128
73.1 %
177 500
177 500
airware 138672 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
128
354.8 %
45 963
45 963
airware 35908.6 %
Перегретая
платье осенее женское
128
426.5 %
313 493
313 493
airware 244916 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее больших размеров
127
156.7 %
2 979
2 979
airware 2345.67 %
Перегретая
платье лапша женское осень свободное
127
299 %
1 328
1 328
airware 1045.67 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень больших размеров
127
156.7 %
770
770
airware 606.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье женское
127
157.6 %
81 203
81 203
airware 63939.4 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
127
926.9 %
132 021
132 021
airware 103954 %
Перегретая
платье женское с осенним принтом
126
187 %
99 626
99 626
airware 79068.3 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
126
6250 %
61 719
61 719
airware 48983.3 %
Перегретая
платье осень теплое женское
126
443.8 %
46 369
46 369
airware 36800.8 %
Перегретая
платье женское sela осень
126
156.8 %
296
296
airware 234.92 %
Перегретая
платье миди осеннее женское
125
6300 %
122 598
122 598
airware 98078.4 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
125
155 %
38 201
38 201
airware 30560.8 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
125
675 %
97 935
97 935
airware 78348 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
125
226.1 %
162 304
162 304
airware 129843 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
125
165.5 %
2 397
2 397
airware 1917.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
125
354.9 %
77 195
77 195
airware 61756 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
124
304.3 %
2 517
2 517
airware 2029.84 %
Перегретая
платье женское осень 52
124
325.6 %
129 606
129 606
airware 104521 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
124
725 %
162 304
162 304
airware 130890 %
Перегретая
платье женское стильное осень
124
250 %
145 163
145 163
airware 117067 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
124
197.6 %
12 509
12 509
airware 10087.9 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
124
222.2 %
4 138
4 138
airware 3337.1 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
124
165.9 %
52 474
52 474
airware 42317.7 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
124
983.3 %
81 217
81 217
airware 65497.6 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
123
188.2 %
17 921
17 921
airware 14569.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
183.7 %
5 344
5 344
airware 4344.72 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
123
236.4 %
3 536
3 536
airware 2874.8 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
123
178.1 %
146 591
146 591
airware 119180 %
Перегретая
платье женское осень беременным
123
200 %
86 172
86 172
airware 70058.5 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
123
562.5 %
11 580
11 580
airware 9414.63 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
123
120.8 %
77 195
77 195
airware 62760.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье женское осень синее
122
214.9 %
43 248
43 248
airware 35449.2 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
121
184.4 %
1 672
1 672
airware 1381.82 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
121
274.1 %
179 757
179 757
airware 148560 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
121
576.1 %
81 238
81 238
airware 67138.8 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
121
12050 %
128 022
128 022
airware 105803 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
121
428.1 %
145 163
145 163
airware 119969 %
Перегретая
платье трикотажное женское оверсайз осень
121
248.4 %
11 075
11 075
airware 9152.89 %
Перегретая
женское платье рубашка осеннее
121
157.1 %
15 951
15 951
airware 13182.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бордовое
121
209.2 %
2 078
2 078
airware 1717.36 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon