Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень адидас
69
1430 %
97 117
97 117
airware 140749 %
Перегретая
кроссовки адидас на осень
79
142.7 %
97 117
97 117
airware 122933 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные черные
1 535
308.6 %
96 976
96 976
airware 6317.66 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень кожаные
65
15 %
96 976
96 976
airware 149194 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
108
5450 %
96 976
96 976
airware 89792.6 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние кожаные
41
174.2 %
96 976
96 976
airware 236527 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние черные кожаные
97
171.2 %
96 976
96 976
airware 99975.3 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние кожаные
76
8.5 %
96 976
96 976
airware 127600 %
Перегретая
кроссовки мужские черные кожаные осенние
92
510 %
96 976
96 976
airware 105409 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные черные без шнурков
124
156 %
96 976
96 976
airware 78206.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные кожаные
268
133.6 %
96 976
96 976
airware 36185.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
44
4.2 %
95 947
95 947
airware 218061 %
Перегретая
кроссовки адидас осень
160
8050 %
95 838
95 838
airware 59898.8 %
Перегретая
кроссовки adidas на осень
129
564.3 %
95 838
95 838
airware 74293 %
Перегретая
кроссовки адидас осенние
232
396.3 %
95 838
95 838
airware 41309.5 %
Перегретая
кроссовки adidas осень
274
2790 %
95 838
95 838
airware 34977.4 %
Перегретая
осенние кроссовки адидас
238
336.7 %
95 838
95 838
airware 40268.1 %
Перегретая
adidas осенние кроссовки
289
3161.1 %
95 838
95 838
airware 33161.9 %
Перегретая
кроссовки на осень adidas
202
1970 %
95 838
95 838
airware 47444.6 %
Перегретая
кроссовки на осень адидас
153
2135.7 %
95 838
95 838
airware 62639.2 %
Перегретая
adidas кроссовки осень
134
838.2 %
95 838
95 838
airware 71520.9 %
Перегретая
кроссовки осенние адидас
331
430.5 %
95 838
95 838
airware 28954.1 %
Перегретая
кроссовки осенние adidas
590
412 %
95 838
95 838
airware 16243.7 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas
349
528.1 %
95 838
95 838
airware 27460.7 %
Перегретая
adidas кроссовки осенние
464
602.4 %
95 838
95 838
airware 20654.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень низкая подошва
36
59.1 %
95 492
95 492
airware 265256 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на низкой подошве
53
2700 %
95 492
95 492
airware 180174 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на низкой подошве
40
850 %
95 492
95 492
airware 238730 %
Перегретая
обувь мужская кроссовки кожаные натуральный осень
94
120.9 %
95 273
95 273
airware 101354 %
Перегретая
кроссовки женские низкие осень
31
190.9 %
94 984
94 984
airware 306400 %
Перегретая
обувь мужская осенняя из натуральной кожи кроссовки
204
10150 %
94 667
94 667
airware 46405.4 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве осень
207
145.3 %
94 453
94 453
airware 45629.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень на низкой подошве
165
167.1 %
94 453
94 453
airware 57244.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень для ходьбы
107
347.2 %
94 281
94 281
airware 88113.1 %
Перегретая
кроссовки женские для ходьбы осень
97
758.3 %
94 281
94 281
airware 97196.9 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
131
198.9 %
93 846
93 846
airware 71638.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
258
579.3 %
92 937
92 937
airware 36022.1 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские осень
204
114.5 %
92 937
92 937
airware 45557.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
61
921.4 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная
69
34.1 %
92 937
92 937
airware 134691 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральные
55
279.2 %
92 937
92 937
airware 168976 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральные
310
260.9 %
92 937
92 937
airware 29979.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
146
197.5 %
92 937
92 937
airware 63655.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
52
33.4 %
92 937
92 937
airware 178725 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральные
61
294 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки натуральные женские осень
61
3000 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
168
273.1 %
92 937
92 937
airware 55319.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние вьетнам
87
298.6 %
92 865
92 865
airware 106741 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon