Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское трапеция
115
1100 %
14 815
14 815
airware 12882.6 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
47
990 %
7 763
7 763
airware 16517 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
109
112.7 %
17 606
17 606
airware 16152.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
155
788.1 %
16 179
16 179
airware 10438.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
117
357.9 %
145 145
145 145
airware 124056 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
100
37.7 %
13 125
13 125
airware 13125 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
137
46.5 %
77 018
77 018
airware 56217.5 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
93
2275 %
10 984
10 984
airware 11810.8 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
95
425 %
47 152
47 152
airware 49633.7 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
36
770 %
44 449
44 449
airware 123469 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
66
5.5 %
2 282
2 282
airware 3457.58 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
118
30.3 %
117 285
117 285
airware 99394.1 %
Перегретая
платье осеннее женское с декольте
36
150 %
5 070
5 070
airware 14083.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с горлом
94
602.9 %
2 853
2 853
airware 3035.11 %
Перегретая
платье осеннее женское с вырезом
62
935.7 %
230 894
230 894
airware 372410 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
73
558.3 %
42 166
42 166
airware 57761.6 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
123
136.4 %
82 066
82 066
airware 66720.3 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
156
198.6 %
93 603
93 603
airware 60001.9 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
149
659.5 %
109 002
109 002
airware 73155.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
210
627.4 %
68 432
68 432
airware 32586.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 033
1487.4 %
188 213
188 213
airware 6205.51 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
281
54.1 %
62 436
62 436
airware 22219.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное свободное
36
16.7 %
76 536
76 536
airware 212600 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
156
460.5 %
115 171
115 171
airware 73827.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
134
24.9 %
99 063
99 063
airware 73927.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
55
600 %
11 111
11 111
airware 20201.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
408
86.9 %
66 303
66 303
airware 16250.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
платье осеннее женское по фигуре
36
999999 %
144 949
144 949
airware 402636 %
Перегретая
платье осеннее женское пинтерест
378
754.3 %
11 296
11 296
airware 2988.36 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
56
216.7 %
39 588
39 588
airware 70692.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
48
190 %
9 907
9 907
airware 20639.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
45
40 %
5 162
5 162
airware 11471.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon