Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки бордовые женские осень
88
332.6 %
4 887
4 887
airware 5553.41 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для бега и ходьбы осень
88
133.3 %
18 771
18 771
airware 21330.7 %
Перегретая
кроссовки женские asics оригинал осень
88
830 %
1 434
1 434
airware 1629.55 %
Перегретая
кроссовки осень женские непромокаемые
88
567.6 %
17 151
17 151
airware 19489.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень с молнией
87
630 %
4 969
4 969
airware 5711.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
87
198.6 %
57 835
57 835
airware 66477 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки 35 размер женские осенние
87
153.6 %
215 530
215 530
airware 247736 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42
87
820 %
298 922
298 922
airware 343588 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна высокие
87
131.2 %
88 133
88 133
airware 101302 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
87
170.8 %
21 060
21 060
airware 24206.9 %
Перегретая
кроссовки осение женские
87
1400 %
274 284
274 284
airware 315269 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские осень
86
810 %
71 441
71 441
airware 83070.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские puma
86
295.7 %
8 469
8 469
airware 9847.68 %
Перегретая
кроссовки осенью женские
86
254.8 %
274 284
274 284
airware 318935 %
Перегретая
кроссовки женские объемные осень
86
831.8 %
14 353
14 353
airware 16689.5 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень высокие
86
163.2 %
48 964
48 964
airware 56934.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
кроссовки осенние без шнурков женские
85
581.2 %
366 185
366 185
airware 430806 %
Перегретая
кроссовки сникерсы женские осенние
85
2075 %
1 844
1 844
airware 2169.41 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
85
171.4 %
1 275
1 275
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
85
252.4 %
91 698
91 698
airware 107880 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень красные кожаные
84
160.5 %
8 378
8 378
airware 9973.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень массивные
84
1250 %
18 892
18 892
airware 22490.5 %
Перегретая
осенние весенние кроссовки женские
84
321 %
273 794
273 794
airware 325945 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
84
1350 %
22 993
22 993
airware 27372.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
осенние зимние кроссовки женские
84
181.2 %
182 023
182 023
airware 216694 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на широкую ногу
84
492.1 %
3 164
3 164
airware 3766.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе натуральная
84
813.6 %
16 997
16 997
airware 20234.5 %
Перегретая
кроссовки женские на холодную осень
84
225 %
15 895
15 895
airware 18922.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
84
2850 %
92 171
92 171
airware 109727 %
Перегретая
кроссовки женские осень pierre cardin
84
197.4 %
665
665
airware 791.67 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
84
239.7 %
1 172
1 172
airware 1395.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень беларусь
83
538.2 %
242
242
airware 291.57 %
Перегретая
массивные кроссовки женские осень
83
238.6 %
18 894
18 894
airware 22763.9 %
Перегретая
кроссовки graciana женские осень
83
181.7 %
34
34
airware 40.96 %
Высокая
кроссовки женские осень яркие
83
100.9 %
46 793
46 793
airware 56377.1 %
Перегретая
кроссовки женские ecco кожаные осень
83
179.7 %
1 149
1 149
airware 1384.34 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
83
336.2 %
22 468
22 468
airware 27069.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша натуральная
83
175.8 %
24 163
24 163
airware 29112.1 %
Перегретая
легкие кроссовки женские осенние
83
93.1 %
210 140
210 140
airware 253181 %
Перегретая
balenciaga кроссовки женские осень
83
445.2 %
71 441
71 441
airware 86073.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень цветные
83
47.6 %
2 392
2 392
airware 2881.93 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
83
1087.5 %
48 964
48 964
airware 58992.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon