Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые кожаные женские натуральная кожа
50
383.3 %
24 271
24 271
airware 48542 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские
648
47.9 %
76 012
76 012
airware 11730.2 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные
217
38.9 %
155 486
155 486
airware 71652.5 %
Перегретая
кроссовки белые кожа
94
63.3 %
155 486
155 486
airware 165411 %
Перегретая
кроссовки белые классические женские
43
76.5 %
65 824
65 824
airware 153079 %
Перегретая
кроссовки белые классические
96
39.7 %
100 048
100 048
airware 104217 %
Перегретая
кроссовки белые кеды
58
12.1 %
67 687
67 687
airware 116702 %
Перегретая
кроссовки белые из натуральной кожи женские
39
94.4 %
24 146
24 146
airware 61912.8 %
Перегретая
кроссовки белые зимние мужские
325
196.4 %
113 974
113 974
airware 35068.9 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские утепленные
299
150 %
6 292
6 292
airware 2104.35 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
39
164.7 %
9 811
9 811
airware 25156.4 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
568
232.6 %
80 126
80 126
airware 14106.7 %
Перегретая
кроссовки белые зимние
353
190.6 %
191 947
191 947
airware 54375.9 %
Перегретая
кроссовки белые зима женские
95
181.9 %
80 326
80 326
airware 84553.7 %
Перегретая
кроссовки белые зима
56
265.4 %
157 059
157 059
airware 280462 %
Перегретая
кроссовки белые женские форсы
47
11 %
2 368
2 368
airware 5038.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские утепленные
112
188.3 %
7 118
7 118
airware 6355.36 %
Перегретая
кроссовки белые женские тряпочные
58
372.2 %
71 432
71 432
airware 123159 %
Перегретая
кроссовки белые женские тканевые
72
400 %
12 449
12 449
airware 17290.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские теплые
104
170.9 %
14 728
14 728
airware 14161.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские спортивные
223
177.6 %
142 293
142 293
airware 63808.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские со стразами
56
93.6 %
632
632
airware 1128.57 %
Перегретая
кроссовки белые женские сетка
45
359.1 %
18 310
18 310
airware 40688.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские пума
83
77.7 %
2 366
2 366
airware 2850.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские под платье
378
14.5 %
5 323
5 323
airware 1408.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
153
800 %
21 859
21 859
airware 14286.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
114
155.6 %
94 484
94 484
airware 82880.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
47
167.5 %
57 999
57 999
airware 123402 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 499
1923.7 %
130 029
130 029
airware 8674.38 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
126
78.6 %
131 314
131 314
airware 104217 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
429
1390.6 %
29 485
29 485
airware 6872.96 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа на платформе
48
27.4 %
7 112
7 112
airware 14816.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа летние
38
1.4 %
17 318
17 318
airware 45573.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа
1 742
154 %
26 524
26 524
airware 1522.62 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная
107
77.4 %
26 308
26 308
airware 24586.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские найк
175
76.8 %
21 786
21 786
airware 12449.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
155
243.8 %
21 858
21 858
airware 14101.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе натуральная кожа
100
575 %
7 150
7 150
airware 7150 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе высокой
58
39.2 %
16 153
16 153
airware 27850 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе
1 460
117.2 %
27 760
27 760
airware 1901.37 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
70
586.4 %
132 217
132 217
airware 188881 %
Перегретая
кроссовки белые женские на липучках
183
83.6 %
1 403
1 403
airware 766.67 %
Перегретая
кроссовки белые женские на высокой подошве
112
130.6 %
42 040
42 040
airware 37535.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские мягкие
44
1416.7 %
67 536
67 536
airware 153491 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние легкие
54
1.8 %
72 384
72 384
airware 134044 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние
442
6.7 %
120 220
120 220
airware 27199.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские легкие
142
52.9 %
61 414
61 414
airware 43249.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
285
150.7 %
23 304
23 304
airware 8176.84 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные
466
76.6 %
78 182
78 182
airware 16777.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожа
88
154.7 %
78 182
78 182
airware 88843.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon