Спрос на костюмы женские брючный

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный 60 размер женский
54
124.2 %
13 774
13 774
airware 25507.4 %
Перегретая
костюм женский брючный 60
106
2170 %
13 745
13 745
airware 12967 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
56
293.5 %
13 740
13 740
airware 24535.7 %
Перегретая
бежевый брючный костюм женский
361
221.4 %
13 723
13 723
airware 3801.38 %
Перегретая
элегантный костюм женский брючный вечерний
58
225.8 %
13 718
13 718
airware 23651.7 %
Перегретая
бежевый костюм женский брючный
1 317
545.9 %
13 711
13 711
airware 1041.08 %
Перегретая
костюм женский брючный осень классический
60
77.7 %
13 699
13 699
airware 22831.7 %
Перегретая
костюм женский брючный бежевый
469
287.4 %
13 693
13 693
airware 2919.62 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
64
354.8 %
13 689
13 689
airware 21389.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
74
57.2 %
13 688
13 688
airware 18497.3 %
Перегретая
брючный костюм 60 размер женский
49
866.7 %
13 685
13 685
airware 27928.6 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
63
164.5 %
13 682
13 682
airware 21717.5 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
73
354.2 %
13 682
13 682
airware 18742.5 %
Перегретая
костюм классика женский брючный осень
66
2250 %
13 668
13 668
airware 20709.1 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
68
1.9 %
13 667
13 667
airware 20098.5 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
68
616.7 %
13 665
13 665
airware 20095.6 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный вечерний праздничный
133
248.5 %
13 662
13 662
airware 10272.2 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний классический
202
152.5 %
13 615
13 615
airware 6740.1 %
Перегретая
женский костюм брючный классический осень
181
2061.1 %
13 604
13 604
airware 7516.02 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
164
25.2 %
13 595
13 595
airware 8289.63 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
144
384.9 %
13 589
13 589
airware 9436.81 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
158
379.2 %
13 588
13 588
airware 8600 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний классический
158
17.8 %
13 586
13 586
airware 8598.73 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный вечерний брючный
347
268.2 %
13 583
13 583
airware 3914.41 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный праздничный вечерний
350
698.1 %
13 581
13 581
airware 3880.29 %
Перегретая
костюм серый брючный женский
141
49.3 %
13 576
13 576
airware 9628.37 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
128
326.5 %
13 570
13 570
airware 10601.6 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
109
263.7 %
13 555
13 555
airware 12435.8 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный вечерний
670
326.9 %
13 526
13 526
airware 2018.81 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный нарядный вечерний
742
295.7 %
13 509
13 509
airware 1820.62 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
368
750 %
13 505
13 505
airware 3669.84 %
Перегретая
брючный костюм женский вискоза
44
1050 %
13 492
13 492
airware 30663.6 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный теплый
190
168.8 %
13 460
13 460
airware 7084.21 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический
1 440
943.1 %
13 444
13 444
airware 933.61 %
Перегретая
брючный костюм женский осень классический
754
341.1 %
13 428
13 428
airware 1780.9 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный нарядный вечерний
104
203.7 %
13 366
13 366
airware 12851.9 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый спортивный
315
174.5 %
13 343
13 343
airware 4235.87 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний
505
227.8 %
13 306
13 306
airware 2634.85 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный вечерний брючный
59
260.7 %
13 215
13 215
airware 22398.3 %
Перегретая
костюм женский брючный 40 размер
45
65.4 %
13 087
13 087
airware 29082.2 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный классический
48
31.4 %
13 085
13 085
airware 27260.4 %
Перегретая
брючный костюм женский 40 размер
39
193.8 %
13 054
13 054
airware 33471.8 %
Перегретая
костюм женский брючный плюс сайз
110
255.6 %
12 999
12 999
airware 11817.3 %
Перегретая
брючный костюм женский 60-62 размер
50
75 %
12 878
12 878
airware 25756 %
Перегретая
костюм брючный женский 60-62
36
175 %
12 870
12 870
airware 35750 %
Перегретая
костюм женский брючный 60-62 размер
79
326.2 %
12 824
12 824
airware 16232.9 %
Перегретая
женский костюм брючный серый
54
175 %
12 794
12 794
airware 23692.6 %
Перегретая
брючный серый костюм женский
159
101.4 %
12 765
12 765
airware 8028.3 %
Перегретая
женский серый костюм брючный
58
220.6 %
12 754
12 754
airware 21989.7 %
Перегретая
брючный костюм женский классический деловой
219
10 %
12 753
12 753
airware 5823.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon